NVIDIA와 구글, 양자 컴퓨팅 혁신에 손잡다
NVIDIA는 구글의 양자 AI 연구진과 협력하여 차세대 양자 컴퓨팅 장치 설계를 가속화하기 위한 대규모 디지털 모델을 개발 중입니다. 이는 NVIDIA의 CUDA-Q 플랫폼을 통해 가능합니다.
- NVIDIA와 구글은 양자 컴퓨팅 분야에서 강력한 기술 동맹을 형성하고 있습니다. 이는 양사의 초기 연구 성과와 결합된 최신 기술의 산물입니다.
- CUDA-Q 플랫폼은 병렬 컴퓨팅 기능을 극대화하여 강력한 시뮬레이션 능력을 제공하며, 이는 업계 표준 범위를 확장하는 데 기여하고 있습니다.
양자 컴퓨터 설계 문제 해결을 위한 시뮬레이션
구글 양자 AI는 하이브리드 양자-고전 컴퓨팅 플랫폼과 NVIDIA의 Eos 슈퍼컴퓨터를 활용해 양자 프로세서의 물리학을 시뮬레이션하고 있습니다. 이는 현재 양자 컴퓨팅 하드웨어의 제한을 극복하기 위한 중요한 단계입니다.
- 하이브리드 플랫폼은 양자와 고전적 컴퓨팅의 장점을 결합하여 성능 향상을 도모하고 있습니다.
- 이러한 접근은 더 복잡한 문제를 해결할 수 있게 하여 실용적인 양자 컴퓨팅 응용을 앞당기는 데 기여합니다.
잡음 문제를 해결하기 위한 NVIDIA의 역할
양자 하드웨어에서 발생하는 잡음을 이해하기 위해서는 복잡한 동적 시뮬레이션이 필요합니다. NVIDIA의 가속 컴퓨팅 기술을 통해 구글은 더 큰 양자 칩 설계를 탐구할 수 있습니다.
- 잡음은 양자 컴퓨팅의 주요 장애물로, 정확성과 안정성을 저해하는 요인이 됩니다.
- 효과적인 잡음 감소는 양자 시스템의 신뢰성을 높이고, 실용화 가능성을 증가시킵니다.
NVIDIA Eos 슈퍼컴퓨터의 기여
기존의 시뮬레이션은 매우 높은 컴퓨팅 비용이 소요되었습니다. 그러나 CUDA-Q 플랫폼을 통해 구글은 NVIDIA Eos 슈퍼컴퓨터에서 1,024개의 NVIDIA H100 Tensor Core GPU를 사용하여 세계에서 가장 크고 빠른 양자 장치의 동적 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다.
- NVIDIA Eos는 글로벌 최상위 성능을 자랑하며, 대규모 데이터 처리에 있어 중요한 역할을 수행합니다.
- 이 시스템은 복잡한 계산을 신속하게 완료할 수 있어 연구 개발 속도가 크게 향상됩니다.
AI 슈퍼컴퓨팅의 중요성
NVIDIA의 팀 코스타에 따르면, AI 슈퍼컴퓨팅의 힘은 양자 컴퓨팅의 성공에 중요한 역할을 합니다. 구글이 CUDA-Q 플랫폼을 사용하는 것은 GPU 가속 시뮬레이션이 양자 컴퓨팅 발전에 필수적임을 보여줍니다.
- AI 슈퍼컴퓨팅은 다양한 데이터 분석 및 추론 작업을 가속화하여 연구자들에게 유리한 환경을 제공합니다.
- GPU 가속은 복잡한 양자 시뮬레이션 속도를 크게 향상시킴으로써 경쟁력을 확보합니다.
40 큐빗 장치 시뮬레이션의 발전
CUDA-Q와 H100 GPU를 통해 구글은 40 큐빗을 포함한 장치의 완전하고 현실적인 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 이는 기존에 몇 주가 걸렸던 잡음 시뮬레이션을 몇 분 만에 처리할 수 있는 기술을 제공합니다.
- 큐빗 수의 확장은 양자 계산의 복잡성과 정확성을 개선하는 근본적인 요소입니다.
- 시뮬레이션 간소화는 연구비용을 절감하고, 실용화 가능성 평가를 가속합니다.
양자 하드웨어 설계자들에게 제공되는 솔루션
이러한 가속된 동적 시뮬레이션을 가능케 하는 소프트웨어는 CUDA-Q 플랫폼에서 공개될 예정입니다. 이를 통해 양자 하드웨어 엔지니어들은 시스템 설계를 빠르게 확장할 수 있습니다.
- 공개 소프트웨어는 개발자에게 협업 기회를 제공하며, 혁신적 하드웨어 설계에 대한 접근성을 확대합니다.
- 이는 연구자 사이의 지식 공유를 촉진하고, 양자 기술 발전 속도를 가속화할 수 있습니다.
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