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긴 시간의 공동노력이 결실을 맺었습니다. 인류의 시각정보를 한 파일에 압축한 Stable Diffusion, 그 특별함을 만나보세요.

Hugging Face와 Nvidia, Johns Hopkins University가 함께 참여한 ModernBERT 모델은 BERT의 속도와 정확성을 크게 향상시킨 차세대 트랜스포머 모델입니다. 기존 인코더 모델보다 16배 긴 문맥 길이를 제공하며, 2조 개의 토큰으로 학습되었습니다. 이 혁신적인 모델은 대규모 코드 검색 및 새로운 IDE 기능 등에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.

Hugging Face와 Nvidia, Johns Hopkins University는 Answer.AI와 LightOn과 함께 BERT의 후속작인 ModernBERT를 발표했습니다. 이 모델은 속도와 정확도 면에서 BERT를 능가하며, 8k 토큰으로 크게 확장된 문맥 길이를 자랑합니다. 또한 2조 개의 토큰으로 훈련되어 혁신적인 기능을 제공합니다. ModernBERT의 고유한 성능과 적용 가능 분야를 만나보세요.

메타의 Llama 2와 오픈AI의 GPT-4를 비교하자면, 그 차이는 무엇일까요? 오픈소스의 개방성과 AI 모델의 맞춤화 가능성, 성능, 비용에 대해 알아보세요.

Hugging Face와 Nvidia가 공동 개발한 ‘ModernBERT’, 성능과 정확도에서 BERT를 능가하는 모델이 등장했습니다.

인공지능이 바이오 이미지를 분석하는 데 있어 중요한 역할을 맡고 있습니다. 특히 ViT 모델의 해석 가능성을 측정하면 모델의 신뢰성과 예측력이 강화됩니다. 이로 인해, 의료 현장에서 더 정밀한 진단이 가능해질 것입니다. ViT 모델을 통해 생생한 데이터 해석이 가능해지는 방법을 알아보세요.

인공지능 산업에서 비용 절감 혁신을 이룬 중국 기업의 비결은 무엇일까요? 고성능 AI 모델을 저예산으로 개발한 그들의 전략을 확인해보세요.

‘목수’ 벗 콕스는 83세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그의 특별한 목공예와 삶의 이야기를 들여다보세요.

버트 콕스, 나무공예와 인생을 사랑한 남자. 그가 남긴 따뜻한 이야기와 유산에 대해 알아보세요.

GPT-4 인공지능 모델로 ChatGPT가 혁신적인 기능들을 선보입니다. ChatGPT가 보여줄 미래를 지금 만나보세요.