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양자 영감을 받은 텐서 네트워크의 특징 양자 영감을 받은 텐서 네트워크 모델은 확률적 그래픽 모델과의 유사성을 통해 해석 가능성과 리소스 압축을 목표로 합니다. 데이터의 상관관계와 구성적 구조에 따라 네트워크 아키텍처가 유도되며, 복잡하고 단위적인 텐서를 활용하여 표현력 있는 네트워크를 생성합니다. 이러한 텐서 네트워크는 특정 양자 시스템에서 영감을 받은 것이며, 이론적 물리학 및 복잡계 시스템을 기반으로 설계됩니다. … Read more

NTT, 데이터센터 지속가능성 보고서 발표 NTT DATA는 데이터센터 부문인 NTT Global Data Centers의 첫 번째 지속가능성 보고서를 발표하며 환경 보호에 대한 지속적인 노력을 강조했다. 글로벌 데이터센터 시장은 2022년 기준 1,874억 달러 규모로 성장했으며, 지속가능성이 중요해지고 있다. 지속가능성 보고서는 기업의 사회적 책임을 명확히 하고, 투자자와 고객에게 신뢰를 제공하는 데 필수적이다. 재생에너지 사용 확대와 Net-Zero 목표 2023 … Read more

[제목]= AI 기술 발전, 과학 혁신 그리고 데이터 보호 AI 기술 발전을 위한 새로운 지원금 도입 최첨단 AI 기술 개발을 지원하기 위해 새로운 지원금이 도입되었습니다. 이 지원금은 AI 기술 발전을 촉진하며 과학적 발견을 가속화하는 데 기여할 것입니다. 2021년 기준, 전 세계 인공지능 연구에 투자된 금액은 약 500억 달러로, 이는 2025년까지 두 배 이상 증가할 것으로 … Read more

[제목]= AI 모델 GPT-4.5, 인간처럼 보이는 능력 입증 AI 모델 GPT-4.5, 튜링 테스트에서 인간처럼 인식 OpenAI의 최신 대형 언어 모델 GPT-4.5가 튜링 테스트를 통과하며 인간보다 더 인간적으로 인식되었습니다. 이 모델은 인간과의 대화에서 73%의 참가자가 실제 인간이라고 오인할 정도로 뛰어난 성능을 보였습니다. 튜링 테스트를 통과한 이전 모델로는 OpenAI의 GPT-3가 있으며, 대화의 유창함과 논리적 전환 능력에서 호평을 … Read more

[제목]= GPT-4.5, 인간의 경계를 넘다 OpenAI의 GPT-4.5, 튜링 테스트 통과 OpenAI의 최신 대형 언어 모델 GPT-4.5가 최근 연구에서 튜링 테스트를 통과하며 실제 인간보다 더 인간적으로 인식되었다는 결과가 발표되었습니다. 이 연구는 인공지능(AI) 발전의 중요한 척도를 제시합니다. 튜링 테스트는 1950년 앨런 튜링이 처음 제안했으며, AI의 능력을 평가하는 주요 기준으로 자리 잡았습니다. 2020년대 들어, 많은 AI 시스템이 이 … Read more

GPT-4.5, 튜링 테스트를 통과하다 GPT-4.5가 튜링 테스트에서 인간을 속일 정도로 발전했지만, 이는 곧 인공지능이 인간처럼 사고한다는 것을 의미하지는 않습니다. 튜링 테스트는 컴퓨터 과학자 앨런 튜링에 의해 제안된 것으로, 기계가 인간처럼 대화할 수 있는지를 판단하기 위한 기준입니다. 그러나 이 테스트는 AI의 이해능력보다는 대화의 자연스러움에 중점을 두고 있습니다. OpenAI의 GPT-3는 1750억 개의 매개변수를 가지고 있었습니다. 반면, GPT-4.5는 … Read more

메타의 SEAMLESSM4T, 실시간 음성 번역 혁신 기술 대기업 메타가 새로운 인공지능 SEAMLESSM4T를 발표했습니다. 이 AI는 말이 입에서 나오는 즉시 101개 언어를 실시간으로 번역할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 메타의 SEAMLESSM4T는 최근 AI 번역 기술의 정점으로, Pangea나 Babel Fish 같은 과거의 번역 시스템을 뛰어넘는 새로운 방향성을 제시하고 있습니다. 이 시스템은 전 세계의 언어 장벽을 허물기 위한 … Read more

양자컴퓨터와 AI의 혁신적 결합 인공지능(AI)의 윤리적 문제와 위험성이 여전히 논의되는 가운데, 양자컴퓨팅과 차세대 대규모 AI 모델의 결합이라는 새로운 혁명이 조용히 진행되고 있습니다. 이는 “강화된 AI” 또는 “양자화된 지능(Quantized Intelligence)”의 새 시대가 열리는 것과 같습니다. 최근 MIT와 구글의 공동 연구에 따르면 양자컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하는 시간은 기존 슈퍼컴퓨터 대비 수천 배 빠르며, 이는 AI 알고리즘 학습 … Read more

AI와 CRM의 결합: 고객 관계 관리의 새로운 시대 AI가 기업의 고객 관계 관리 방식에 변화를 주고 있습니다. AI를 탑재한 CRM 시스템은 기업이 고객을 더 잘 이해하고, 보다 효율적으로 서비스를 제공할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 스마트한 도구들은 데이터를 분석하고, 고객의 요구를 예측하며, 여러 작업을 자동화합니다. AI가 탑재된 CRM 시스템은 고객 만족도를 20% 이상 향상시키고 있으며, … Read more

[제목]= 탈중앙 연합학습을 위한 BALANCE 메커니즘 개발 [원문]= 탈중앙 연합학습을 위한 새로운 접근법 혁신적인 메커니즘인 BALANCE가 탈중앙 연합학습을 최적화하기 위해 개발되었습니다. 이는 기존의 연합학습 방식에 비해 더욱 견고하고 효율적인 방식을 제공합니다. BALANCE는 데이터의 주고받는 과정을 최소화하여 네트워크 대역폭 사용을 줄이고, 연합학습의 부담을 감소시킵니다. 이는 네트워크 효율성을 크게 향상시키는 결과를 낳습니다. 최근 연구에 따르면 연합학습에서 새로운 … Read more