AI 임베딩 모델 출시한 코히어

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코히어, AI 임베딩 모델 ‘Embed 4’ 발표 AI 기술 스타트업 코히어가 최신 임베딩 모델인 ‘Embed 4’를 공개했습니다. 이 모델은 검색 및 다양한 애플리케이션에서 활용될 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. Embed 4는 이전 모델보다 처리 속도가 최대 30% 향상됐으며, 특정 분야의 텍스트 데이터에서도 효율적인 학습과 활용이 가능합니다. 코히어는 이번 모델 발표를 통해 글로벗, 마이크로소프트 등 AI … Read more

AI로 극한 기후 분석 기술 발전

AI의 기후 극한 현상 분석 역할 최근 인공지능(AI)은 지구 시스템 과학 분야에 큰 영향을 미치며, 기상 예보, 모델 모방, 매개변수 추정 및 극한 기후 현상 예측 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 극한 기후 현상 예측에서는 소규모 샘플 크기와 제한된 주석 데이터를 다루는 데 어려움이 따른다. 국제연합(UN)은 2050년까지 기후 변화로 인해 2억 명 이상의 기후 … Read more

GPT-4.1, 코딩능력 대폭 향상된 신모델 출시

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OpenAI, GPT-4.1 시리즈 발표로 AI 시장 경쟁에 대응 OpenAI는 코딩 능력을 크게 개선하고 비용을 절감한 새로운 AI 모델 시리즈를 발표했습니다. 이번에 발표된 모델은 GPT-4.1, GPT-4.1 미니, GPT-4.1 나노로, 즉시 API를 통해 사용할 수 있습니다. 이 모델들은 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최대 백만 개의 토큰을 처리할 수 있습니다. 최근 IDC 보고서에 따르면 AI 시장은 … Read more

AI, 단백질 과학 혁신 이끌다

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AlphaFold의 혁신적 발전과 과학의 새 시대 3년 전, 구글의 AlphaFold가 인공지능을 통한 과학적 돌파구를 마련하며 단백질 과학의 새로운 시대를 열었습니다. 2020년, COVID-19로 인한 대면 회의의 부재 속에서 수백 명의 과학자들이 모니터 앞에서 새로운 과학의 시대를 목격하게 되었습니다. 이들은 단백질의 3D 구조 예측이라는 도전적 문제를 해결하기 위해 모였으며, AlphaFold2는 이 문제를 90% 이상의 정확도로 예측하여 많은 … Read more

의료 AI에서의 테이블 데이터 활용 가능성

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의료 데이터의 중요성과 프라이버시 문제 의료 분야에서 가장 흔한 데이터 형식인 테이블 데이터는 의료 AI에 큰 잠재력을 가지고 있지만, 개인정보 보호 문제로 인해 널리 사용되지 못했습니다. 미국 HIPAA(HIPAA – Health Insurance Portability and Accountability Act)와 유럽 GDPR(General Data Protection Regulation)은 의료 데이터 보호의 타당성을 강조하며, 위반 시 무거운 벌칙을 규정해 데이터 보호의 중요성을 다시 한 … Read more

기업 운영 최적화하는 ChatGPT 엔터프라이즈

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ChatGPT 엔터프라이즈, 기업의 새로운 도전 과제 해결책 될까? 오늘날 많은 기업들이 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구를 채택하여 운영 효율성을 높이고 있습니다. 이러한 도구들은 고객 지원, 콘텐츠 생성, 시장 조사 등 다양한 분야에서 필수적인 역할을 하고 있습니다. 특히, 전자상거래에서 개인 맞춤형 추천을 제공하거나 의료 분야에서 의료 기록 관리의 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 2023년 기준, 세계 … Read more

구글 멀티모달 검색의 AI 모드 작동 방식

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구글의 AI 기반 멀티모달 검색 혁신 구글의 멀티모달 검색은 음성, 이미지, 텍스트를 동시에 활용하여 더 직관적이고 정확한 검색 경험을 제공합니다. 이 기술은 사용자가 말, 글, 이미지를 결합하여 정보를 검색할 수 있게 하여 검색 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 구글의 멀티모달 접근 방식은 2017년에 발표된 텐서플로우의 반복적 신경 네트워크(RNN) 기술이 바탕이 되고 있습니다. 이는 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 … Read more

단백질 기능 변화 이끄는 BioEmu-1 모델

단백질 구조 예측의 새로운 시대 단백질은 근육 형성부터 질병 보호까지 생물학적 과정에 필수적인 역할을 합니다. 최근 몇 년간 딥러닝을 통해 단백질 구조에 대한 이해가 크게 향상되었으며, 이는 아미노산 서열로부터 단백질 구조를 정확히 예측하는 것을 가능하게 합니다. 하지만 단일 구조 예측은 단백질의 복잡한 동적인 성질을 완전히 반영하지 못합니다. BioEmu-1이라는 딥러닝 모델은 단백질이 가질 수 있는 다양한 … Read more

AI 바이오마커 연구 혁신을 위한 합병

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AI 기반 약물 개발 및 정밀의학 확장 Renovaro Biosciences Inc.가 AI 기반의 신약 개발과 정밀의학 확장을 위해 BioSymetrics와의 합병을 완료했습니다. 이 합병은 AI를 활용한 바이오마커 연구 혁신을 목표로 합니다. AI 기술은 약물 발견 과정에서 평균적으로 30%의 시간을 단축시키는 것으로 알려져 있습니다. 인공지능의 활용은 경쟁력 있는 약물 개발에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 정밀의학 시장은 2021년 … Read more

AI 윤리의 개념과 중요성

AI 윤리의 개요와 중요성 AI 윤리는 인공지능의 긍정적 영향을 극대화하고 위험을 최소화하기 위한 학제 간 연구 분야입니다. 이 분야는 데이터 책임, 공정성, 설명 가능성, 투명성 등 다양한 윤리적 이슈를 다룹니다. 2020년 세계경제포럼에 따르면, AI 윤리의 미비로 인해 발생하는 규제 및 법적 위험은 글로벌 AI 투자를 위협할 수 있습니다. AI 윤리 연구는 다양한 분야 전문가의 협업이 … Read more