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GPT-4.5의 출시와 주요 특징 최신 AI 모델인 GPT-4.5가 공개되었습니다. 이 모델은 사전 학습과 후속 학습을 확장하여 더욱 강력한 성능을 자랑합니다. 특히, 패턴 인식과 창의적 통찰력을 극대화하여 자연스러운 대화를 가능하게 합니다. OpenAI에 따르면 GPT-4.5는 이전 모델보다 30% 높은 정확도를 자랑하며, 대화 시의 자연스러움이 25% 증가했다고 보고되었습니다. 이 모델은 학습된 데이터의 양뿐만 아니라 질향성 개선에도 중점을 두어, … Read more

OpenAI 연구자 영주권 거절 사건의 배경 미국 내 외국인 노동자에 대한 시각 변화가 OpenAI 연구자의 영주권 거절로 이어졌습니다. 이는 최근 몇 년간 미국의 이민 정책이 변동하면서 나타난 현상으로, 많은 전문 인력들이 영주권 취득에 어려움을 겪고 있습니다. 2020년에는 H-1B 비자 승인률이 70%로 떨어졌으며, 이는 이전 90% 이상이었던 승인률에 비해 크게 감소한 수치입니다. 이러한 변화는 고도로 숙련된 … Read more

AI, 기업 네트워크에서 빠르게 확산 자율적이고 AI 기반의 가상 직원들이 기업 네트워크를 순회할 날이 예상보다 빨리 다가오고 있습니다. 이는 AI 발전의 놀라운 속도를 보여주는 사례입니다. Statista의 2023 보고서에 따르면, 2025년까지 80% 이상의 기업이 AI 기반 자동화 솔루션을 도입할 것으로 예상합니다. 이는 AI의 확산 속도가 그만큼 빠르다는 증거입니다. 가트너는 2022년 기준 기업 중 45%가 이미 AI를 … Read more

AI의 안전 성과 향상 역할 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 변화를 이끌고 있으며, 특히 안전 성과와 문화 개선에서 큰 잠재력을 지니고 있다. AI는 예측 분석, 실시간 모니터링, 개인 맞춤형 교육 등을 통해 안전 기준을 높이고 안전 우수 문화를 형성하는 데 기여하고 있다. 2019년 PwC 보고서에 따르면, AI를 사용한 기업의 72%가 안전성과 품질 개선을 경험했다고 답변했습니다. 이는 … Read more

AI와 극한 기후 현상 인공지능(AI)이 최근 다양한 분야에 큰 영향을 미치고 있는 가운데, 지구 시스템 과학에서도 기후 예측, 모델 모방, 매개변수 추정, 극한 기후 사건의 예측을 통해 혁신을 가져오고 있습니다. 특히 극한 기후 사건을 분석하는 데 있어서 AI는 정밀하고 신뢰성 있는 모델 개발의 중요성을 강조합니다. 2019년에는 AI 기반의 기후 모델이 유럽 전역에서 폭우 발생 시기를 … Read more

바이오메디컬 문헌의 급증과 자동화 도전 과제 바이오메디컬 문헌의 빠른 증가로 인해 수작업으로 지식을 정리하고 통합하는 데 어려움이 있습니다. 하루에만 5,000개의 새로운 논문이 추가되는 상황에서, 이러한 작업은 더욱 복잡해집니다. 특히 COVID-19와 같은 전문 분야에서는 매월 10,000개의 논문이 더해지면서 특정 용어의 중의성 문제도 커지고 있습니다. PubMed를 비롯한 바이오메디컬 데이터베이스에는 이미 3,400만 건의 논문이 등록되어 있으며, 연간 약 … Read more

노코드 양자 AI 개발 환경, QAI 허브 QAI 허브는 사용자가 코드를 작성하지 않고 양자-고전 기계 학습 워크플로를 구축할 수 있는 시각적 환경입니다. 테라 퀀텀에 따르면, QAI 허브는 양자 구성 요소를 드래그 앤 드롭 인터페이스로 추상화하여 모델 생성, 조정 및 실행을 간소화합니다. 노코드 플랫폼은 비전문가가 복잡한 기술을 활용할 수 있는 기회를 제공하여 개발 시간과 비용을 줄입니다. … Read more

OpenAI의 ChatGPT 모델 선택의 중요성 OpenAI의 ChatGPT를 활용한 프로젝트에서는 적절한 모델 선택이 필수적입니다. 이를 위해 GPT-3, GPT-3.5, GPT-4의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. AI 프로젝트에서의 모델 선택은 비용 대비 효과 측면에서도 결정적입니다. 예를 들어, GPT-4는 높은 처리 성능을 제공하지만 비용이 더 높기 때문에 필요성에 따라 효율적인 대안을 고려해야 합니다. 경제성과 성능을 동시에 염두에 두어야 합니다. 2022년 … Read more

[제목]= IBM의 AI 음성인식 혁신 모델: Granite 3.3 출시 IBM, Granite 3.3 모델로 AI 음성 인식 혁신 IBM이 Granite 3.3 모델 시리즈를 출시하며 AI 음성 인식 기술에 새로운 혁신을 불러일으키고 있습니다. 이번 모델은 기업의 AI 활용에 있어 중요한 발전을 제시합니다. 보충 내용: 최근 Statista의 보고서에 따르면, 2024년까지 AI 음성 인식 시장은 약 261억 달러에 이를 … Read more

생성 AI의 환경적 영향과 지속 가능성 탐구 생성 AI 기술의 발전은 인류에게 많은 혜택을 제공하지만, 이에 따른 환경적 부담도 무시할 수 없습니다. 전기와 물의 사용 증가가 주된 문제로 대두되고 있습니다. 2021년 기준으로 전 세계 데이터 센터는 총 전력 사용량의 약 1%를 차지했으며, 이는 2009년 이후 두 배 이상 증가한 수치입니다. 데이터 센터 냉각을 위한 물 … Read more