딥시크 AI 모델, 챗GPT라 생각하는 이유는
중국 AI 연구소 딥시크가 선보인 새로운 AI 모델이 주목받고 있습니다. 많은 경쟁자를 앞선다는 평가를 받고 있는 이 모델, 챗GPT를 뛰어넘을 수 있을까요? 이 모델의 특징과 잠재력을 알아봅니다.
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AI 및 인공지능 등의 첨단 과학 기술에 대한 정보를 제공합니다. 최신 뉴스와 정보들을 업데이트합니다.
BERT 후속 모델로 발전한 ModernBERT 등장
Hugging Face와 Nvidia, Johns Hopkins University, Answer.AI, LightOn이 협력하여 BERT의 후속 모델인 ModernBERT를 발표했습니다. 기존 BERT보다 빠르고 정확한 ModernBERT는 8k 토큰의 뛰어난 컨텍스트 길이와 2조 개의 토큰으로 학습된 향상된 성능을 자랑합니다. 이 혁신적인 모델이 새로운 애플리케이션 영역을 어떻게 열어나갈지 알아보세요.
Stable Diffusion 공개, 새로운 이미지 생성 도구
긴 시간의 공동노력이 결실을 맺었습니다. 인류의 시각정보를 한 파일에 압축한 Stable Diffusion, 그 특별함을 만나보세요.
ModernBERT BERT의 차세대 모델로 발전하다
Hugging Face와 Nvidia, Johns Hopkins University가 함께 참여한 ModernBERT 모델은 BERT의 속도와 정확성을 크게 향상시킨 차세대 트랜스포머 모델입니다. 기존 인코더 모델보다 16배 긴 문맥 길이를 제공하며, 2조 개의 토큰으로 학습되었습니다. 이 혁신적인 모델은 대규모 코드 검색 및 새로운 IDE 기능 등에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.
BERT 후속작 ModernBERT 등장 및 성능 개선
Hugging Face와 Nvidia, Johns Hopkins University는 Answer.AI와 LightOn과 함께 BERT의 후속작인 ModernBERT를 발표했습니다. 이 모델은 속도와 정확도 면에서 BERT를 능가하며, 8k 토큰으로 크게 확장된 문맥 길이를 자랑합니다. 또한 2조 개의 토큰으로 훈련되어 혁신적인 기능을 제공합니다. ModernBERT의 고유한 성능과 적용 가능 분야를 만나보세요.
오픈소스 AI 개발 및 상용화 방향 분석
메타의 Llama 2와 오픈AI의 GPT-4를 비교하자면, 그 차이는 무엇일까요? 오픈소스의 개방성과 AI 모델의 맞춤화 가능성, 성능, 비용에 대해 알아보세요.
인공지능의 바이오 분석 활용과 ViT 모델의 해석 가능성 측정
인공지능이 바이오 이미지를 분석하는 데 있어 중요한 역할을 맡고 있습니다. 특히 ViT 모델의 해석 가능성을 측정하면 모델의 신뢰성과 예측력이 강화됩니다. 이로 인해, 의료 현장에서 더 정밀한 진단이 가능해질 것입니다. ViT 모델을 통해 생생한 데이터 해석이 가능해지는 방법을 알아보세요.
