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AI 윤리, 초기 단계부터 통합 필요 AI 솔루션을 개발할 때, 윤리적 요소를 초기에 프로세스에 통합하는 것이 중요합니다. 이는 단순한 정책이나 후속 프로젝트로 남겨두어서는 안 되며, 모든 팀과 개인이 일상 업무에서 윤리적 AI에 참여하도록 해야 합니다. MIT SMR 칼럼니스트이자 Babson 교수인 Tom Davenport의 연구에 따르면, 이는 AI의 윤리성을 보장하기 위한 필수적인 과정입니다. 비영리단체인 AI Now Institute는 … Read more

AI 에이전트 AMIE의 다중모달 진단 혁신 Google DeepMind와 Google Research의 연구진이 협력하여 개발한 다중모달 AMIE가 의료 대화에 혁신을 가져왔습니다. 이 시스템은 다양한 형태의 데이터를 활용하여 보다 정확한 진단과 관리 계획을 세우는 데 중점을 둡니다. 최근 연구에 따르면, 다중모달 AI 시스템은 기존 텍스트 기반 AI보다 평균 20% 이상의 진단 정확성을 보입니다. 이는 다양한 데이터 소스로부터 정보를 … Read more

GPT-4, AI 혁신의 상징에서 퇴장 OpenAI는 GPT-4 모델을 2023년 4월 말 ChatGPT에서 완전히 대체한다고 발표했습니다. 이는 전 세계 AI 경쟁을 가속화한 모델의 끝을 의미합니다. 하지만 GPT-4는 API를 통해 개발자들에게 여전히 제공될 예정입니다. GPT-4의 대체는 AI 업계의 경쟁을 더욱 격화시켰습니다. Google, Meta, Amazon과 같은 대형 기술 기업들이 더 강력한 AI 솔루션을 개발하기 위해 막대한 자본을 투자하고 … Read more

[제목]= AI, 다양한 데이터 처리로 산업 혁신을 이끈다 [원문]= AI의 데이터 처리 혁신 인공지능(AI)은 다양한 데이터 소스를 효율적으로 처리하며 여러 산업 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 이는 방대한 양의 데이터를 통합하고 분석할 수 있는 능력 덕분입니다. 현재 글로벌 데이터 생성량은 매년 약 61%씩 증가하여 2025년까지 약 175제타바이트(ZB)에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 데이터 폭증은 AI의 혁신적인 데이터 … Read more

AI 서비스 번들화로 새로운 기능 제공 AI 트랜스크립션 및 미팅 관리 도구를 제공하는 Read가 이제 OpenAI의 GPT-4.1과 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet을 결합하여 한층 더 강화된 기능을 제공합니다. 이 번들화로 사용자들은 더 다양한 AI 서비스를 활용할 수 있게 되었습니다. AI 서비스 번들화는 가장 효과적으로 사용자 경험을 증대시키는 방법 중 하나로, 가트너의 보고서에 따르면 기업 중 60%가 … Read more

AlphaFold: 과학의 새로운 시대를 열다 2020년 12월, 팬데믹으로 인한 봉쇄 속에서 수백 명의 계산과학자들이 컴퓨터 화면 앞에 모여 새로운 과학의 시대를 목격했습니다. 그들이 관심을 가졌던 것은 단백질 접힘 문제였습니다. 단백질의 3차원 형태를 예측하는 것은 질병 이해, 신약 개발, 생명의 작동 원리를 이해하는 데 큰 영향을 미칠 수 있는 문제였습니다. AlphaFold의 탄생은 30년 이상 시도되었으나 해결되지 … Read more

인공지능 훈련의 에너지 효율 문제 인공지능의 발전은 기계 학습 모델을 훈련하는 데 필요한 막대한 전력과 에너지에 의해 제한되고 있습니다. USC 고급 컴퓨팅 스쿨과 Viterbi 공대의 연구진은 이러한 에너지 문제를 해결하기 위한 다양한 접근법을 시도하고 있습니다. 최근 인공지능 모델의 에너지 비용은 빠르게 증가하고 있으며, 특정 대형 AI 모델은 하루에 최대 300 Megawatt-hour의 전기를 소비하는 것으로 보고됩니다. … Read more

GPT-4.5, 연구 프리뷰로 공개 인공지능 기술의 최신 발전인 GPT-4.5가 연구 프리뷰 형태로 전 세계 개발자와 프로 사용자에게 공개되었습니다. 이 모델은 사전 및 사후 훈련을 통해 패턴 인식과 창의적 통찰력을 크게 강화했습니다. 보충 내용 1: OpenAI의 다른 프리뷰 사례로는 GPT-3가 있으며, 이 역시 개발자에게 공개되어 API를 통해 수많은 어플리케이션에 통합되었습니다. 보충 내용 2: GPT-4.5의 사전 훈련 … Read more

양자 컴퓨팅과 AI의 만남 IonQ는 최근 양자 컴퓨팅을 통해 인공지능 워크플로우를 강화하는 두 가지 연구 성과를 발표했습니다. 이는 양자 컴퓨팅이 AI의 활용 가능성을 확대하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 보여줍니다. 보충 내용 1: IBM은 미래에 양자 컴퓨팅의 상업적 이용을 목표로 하고 있으며, 2026년까지 1000큐비트 이상의 양자 컴퓨터를 현실화할 계획이라고 밝혔습니다. 이는 AI의 복잡한 문제 … Read more

서울대 연구진, 신경모방 하드웨어 개발 서울대학교 공과대학의 연구진이 인공지능 구현에 적합한 신경모방 하드웨어를 개발했다. 이는 인공지능 기술의 진보에 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대된다. 2021년 기준, 전 세계 인공지능 시장 규모는 약 3275억 달러에 이르며, 2028년까지 연평균 40.2% 성장할 것으로 예상되어 이러한 신경모방 하드웨어의 상업적 가치가 높게 평가될 수 있다. 신경모방 하드웨어는 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN)와 같은 … Read more