멀티모달 AI 모델 훈련의 장애 극복
멀티모달 AI 모델 훈련의 장애 극복 대규모 AI 모델 훈련의 도전과 해결책 Chameleon 모델의 매개변수가 80억 개 이상일 때, 안정적인 훈련 유지가 어려웠습니다. 특히 훈련 후반부에 문제가 발생했으며, 이를 해결하기 위해 특정 아키텍처와 최적화 방법을 채택했습니다. 딥러닝 모델의 매개변수 수가 증가할수록 연산 복잡성이 기하급수적으로 늘어나며, 이는 안정적인 훈련을 위한 고도의 최적화 기술을 요구합니다. 2021년 기준 … Read more