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ViewLift, AI 기반 솔루션으로 스트리밍 혁신 ViewLift가 콘텐츠 소유자들에게 AI를 활용한 혁신적인 솔루션을 제공하여 스트리밍 업계를 혁신합니다. 이 솔루션은 미디어 기업, 스포츠 조직, 콘텐츠 소유자들이 전 세계로 콘텐츠를 배포하는 방식을 새롭게 변화시킬 것입니다. 2021년까지 전 세계 OTT 서비스 매출은 1670억 달러에 달했으며, 2027년에는 2340억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 기술이 포함된 OTT 서비스가 사용자 … Read more

인공지능과 블록체인, 새로운 보안의 시대 인공지능(AI)과 블록체인은 디지털 환경을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. AI는 자동화와 최신 위협 정보 분석을 통해 블록체인 보안을 강화하지만, 동시에 탈중앙화에 도전하는 요소로 작용하기도 합니다. 이 균형을 어떻게 맞출 수 있을지 고민하는 것이 중요합니다. IDC에 따르면 2023년 전 세계 AI 지출은 1,000억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 이는 블록체인 기술과의 협력으로 더욱 증대될 … Read more

양자 컴퓨팅, AI의 새로운 혁신을 이끌다 양자 컴퓨팅 기술이 AI에 미치는 영향에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 특히, IonQ의 연구진이 발표한 두 편의 연구 논문이 주목받고 있습니다. 이 논문들은 양자 컴퓨팅이 AI의 처리 속도와 효율성을 어떻게 혁신적으로 개선할 수 있는지에 대한 내용을 담고 있습니다. 양자 컴퓨팅의 큐비트 기반 연산은 기존 비트 기반 컴퓨팅보다 훨씬 높은 … Read more

AlphaFold가 일으킨 인공지능 혁신 AlphaFold는 구글 DeepMind가 개발한 인공지능 도구로, 단백질의 3차원 구조를 예측하는 데 있어 혁신적인 돌파구를 마련했습니다. 이로 인해 단백질 과학은 새로운 국면에 접어들었습니다. 2021년, AlphaFold는 세계적으로 가장 효율적인 단백질 구조 예측 기술로 인정받으며, 네이처(Nature)지의 ‘올해의 연구’로 선정되었습니다. AlphaFold는 단백질 구조 데이터베이스인 UniProt의 단백질 시퀀스를 사용하여 모델을 학습했습니다. 이는 2억 개가 넘는 단백질 … Read more

다중 모달 AI로 의료 진단의 새로운 장 열어 안과 질환 진단을 위해 다중 모달 AI 시스템이 개발되었습니다. 이 시스템은 텍스트와 이미지를 결합하여 정확한 진단을 지원합니다. 다중 모달 AI의 활용은 최근들어 빠르게 증가하고 있으며, 의료 분야 외에도 자동 운전, 보안 감시 등에서도 사용되고 있습니다. 2022년 기준, 의료 AI 시장은 약 45억 달러 규모로, 2027년까지 17% 이상의 … Read more

AlphaFold2, 단백질 과학의 새 시대를 열다 2020년 12월, AlphaFold2는 단백질 구조 예측 문제를 대폭 개선하며 과학계에 큰 파장을 일으켰습니다. 구글 딥마인드의 이 혁신적 AI 도구는 단백질의 아미노산 서열로부터 3D 구조를 90% 이상의 정확도로 예측했습니다. 이는 이전까지의 모든 시도를 압도하는 성과였습니다. AlphaFold2는 2021년 CASP(Critical Assessment of protein Structure Prediction) 대회에서 50개 이상의 단백질 구조를 높은 정확도로 … Read more

GPT-4.5 초기 버전 공개 OpenAI는 ChatGPT의 기반이 되는 대규모 언어 모델 GPT-4.5의 초기 버전을 공개했습니다. 이번 업데이트는 패턴 인식과 연결성 향상에 중점을 둡니다. OpenAI는 매년 새로운 버전의 언어 모델을 출시하며, 최신 기술 발전을 반영해 모델의 질적 향상을 목표로 하고 있습니다. 특히, GPT-4.5는 역량 향상을 위해 대규모 데이터셋을 활용한 패턴 인식을 강조했습니다. 실험 결과에 따르면, GPT-4.5는 … Read more

자외선-B 예측 위한 새로운 AI 시스템 개발 자외선-B 방사선 예측을 위한 설명 가능한 하이브리드 시스템이 개발되었습니다. 이 시스템은 다단계 예측을 통해 자외선-B 방사선을 예측하며, 결과에 대한 물리적 해석을 제공합니다. 오늘날 기후 변화로 인해 자외선-B 방사선의 강도와 패턴이 변화하고 있으며, 이는 지구 대기 상태와 직접적으로 관련이 있습니다. 이러한 환경 변화를 실시간으로 반영할 수 있는 예측 시스템의 … Read more

양자기술과 머신러닝의 융합 MicroAlgo는 양자 알고리즘과 머신러닝의 통합을 발표하며, 양자 가속을 위한 실용적인 응용 시나리오를 탐색하고 있다. 이러한 기술 개발은 문제 모델링, 양자 회로 설계, 실험적 검증, 최적화 반복이라는 폐쇄 루프 과정을 따른다. 최근 연구에 따르면 양자컴퓨터는 복잡한 문제를 더 빠르게 해결할 가능성이 있다. 이것은 NP-완전 문제에서의 성능 향상을 기대하게 한다. IBM과 Google과 같은 회사들은 … Read more

멀티모달 AI 모델 훈련의 장애 극복 대규모 AI 모델 훈련의 도전과 해결책 Chameleon 모델의 매개변수가 80억 개 이상일 때, 안정적인 훈련 유지가 어려웠습니다. 특히 훈련 후반부에 문제가 발생했으며, 이를 해결하기 위해 특정 아키텍처와 최적화 방법을 채택했습니다. 딥러닝 모델의 매개변수 수가 증가할수록 연산 복잡성이 기하급수적으로 늘어나며, 이는 안정적인 훈련을 위한 고도의 최적화 기술을 요구합니다. 2021년 기준 … Read more