AIoT 기기 위한 엣지 컴퓨팅 연구
미국 국립과학재단(NSF)이 WPI 연구원 Tian Guo에게 AIoT 기기를 위한 엣지 컴퓨팅 연구를 위해 약 40만 달러를 지원했습니다. 이 연구는 AIoT 기기와 엣지 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하는 방안을 모색합니다.
- 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리와 저장을 센서나 기기 근처에서 수행함으로써 대역폭 사용을 줄이고 응답 시간을 개선하는 기술입니다. 2025년까지 30% 이상의 모든 IoT 데이터가 엣지에서 처리될 것으로 예상됩니다.
- AIoT와 엣지 컴퓨팅의 결합은 가전, 산업 자동화, 헬스케어 등 다양한 분야에서 에너지 소비 절감 및 실시간 데이터 처리 개선을 목표로 하고 있습니다.
WPI와 매사추세츠 대학교 공동 연구
WPI와 매사추세츠 대학교 Amherst의 연구원들이 4년 동안 공동으로 연구를 진행합니다. 매사추세츠 대학교의 Sandip Kundu 교수와 Russell Tessier 교수가 프로젝트를 이끌며, Tian Guo 교수가 WPI 측의 연구를 주도합니다.
- WPI와 매사추세츠 대학교는 기존에도 다양한 기술 개발 프로젝트에서 공동 연구를 진행해왔으며, 이번 프로젝트는 최첨단 AIoT 기술을 활용한 가장 최근의 예입니다.
- 이 공동 연구는 두 대학 간 상호 보완적인 역량을 활용하여 최적의 엣지 컴퓨팅 솔루션을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 연구는 논문 발표, 특허 출원 등 다양한 형태로 성과를 낼 것으로 기대됩니다.
AIoT의 발전과 한계
AIoT는 인공지능을 활용해 IoT 기기를 더욱 스마트하게 만듭니다. 드론이 컴퓨터 비전 알고리즘을 통해 수색 구조나 디지털 농업에서 활용될 수 있습니다. 그러나 AIoT 기기는 계산 자원과 배터리 용량의 제약을 받습니다.
- AIoT 시장은 글로벌적으로 급성장 중이며, 2027년까지 약 380억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 많은 산업이 AIoT 기술을 도입하고 있음을 반영합니다.
- 배터리 효율성은 AIoT 기기 성능의 핵심 과제 중 하나이며, 최근에는 저전력 AI 칩과 스마트 배터리 관리 시스템을 활용한 해결책이 연구되고 있습니다.
연구 기회의 확장
Guo 교수는 AIoT와 엣지 디바이스의 하드웨어 자원 관리에서 애플리케이션 레벨의 알고리즘까지 폭넓은 연구 기회를 제공합니다. WPI와 매사추세츠 대학교의 대학원생들이 연구 워크숍을 주최할 예정입니다.
- 연구 워크숍은 AIoT 관련 최신 트렌드와 기술을 학습할 수 있는 기회를 제공하며, 실습을 통해 다양한 사례연구를 수행하게 됩니다.
- 이러한 연구 기회 확대는 학생들의 연구 역량을 강화하는 동시에 기술적 숙련도를 높이는 데 기여하며, 실제 산업에 적용 가능한 혁신적인 솔루션을 탐색합니다.
연구 성과와 교육 연계
이 연구는 학부 및 대학원 교육 과정에 통합되어 학생들에게 실제 프로젝트 경험을 제공합니다. Guo 교수는 모바일 딥러닝 성능 병목 현상 개선, 모바일 증강 현실 시스템의 성능 및 프라이버시 향상 등 다양한 연구를 진행해왔습니다.
- 연구 통합 교육 프로그램은 학생들에게 실습을 통한 실질적인 경험을 제공하여, 직무에 즉각 활용 가능한 실질적 역량을 키우는 것이 목표입니다.
- 학제 융합형 세미나와 프로젝트 기반 학습은 학생들이 구체적인 기술 개발을 통해 더욱 깊이 있는 이론과 실무 지식을 습득할 수 있도록 지원합니다.
시스템 연구에 대한 열정
Guo 교수는 새로운 애플리케이션의 비용, 성능, 효율성을 고려한 시스템 메커니즘 및 정책 설계에 열정을 가지고 있습니다. 머신러닝 관련 워크로드의 시스템 지원 및 성능 향상에 주력하고 있습니다.
- Guo 교수의 연구는 특히 실시간 데이터 분석을 위한 분산 컴퓨팅 환경에서의 머신러닝 효율성 극대화에 초점을 두고 있으며, 이는 산업 내 다양한 분야에서의 응용 가능성을 높입니다.
- 그의 연구는 특히 스마트도시, 자율주행차, 스마트팩토리 등 현대 사회에서 점점 중요성이 커지고 있는 분야의 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 중추적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.
출처 : 원문 보러가기
