무코드 플랫폼으로 AI 기술 간소화
무코드 플랫폼은 프로그래밍 지식 없이도 AI 시스템을 개발할 수 있도록 하여 기술적 장벽을 낮추고 있다. 이를 통해 비전문가도 효율적으로 AI 도구를 활용할 수 있다.
- 무코드 플랫폼은 사용자 인터페이스(UI) 개선을 통해 더욱 직관적인 사용성을 제공하고 있다.
- AI 개발에서의 접근성을 높임으로써 중소기업들의 혁신을 가능하게 한다.
2025년까지 70%의 애플리케이션 적용 예상
Low-Code 및 No-Code 플랫폼의 적용이 증가하며 2025년에는 애플리케이션의 70%가 이러한 플랫폼을 활용할 것으로 예상된다. 이는 AI 기술의 민주화를 촉진하고 있다.
- 이러한 플랫폼은 개발 시간을 단축하고 출시 기간을 개선하는 데 기여한다.
- 고객 맞춤형 솔루션 개발이 용이해져 시장 경쟁력을 강화할 수 있다.
LLM 기반 멀티에이전트 시스템의 역할
대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 멀티에이전트 시스템은 자연어 상호작용을 통해 복잡한 작업을 수행하며 AI의 능력을 더욱 향상시키고 있다.
- LLM의 발전은 다언어 지원 기능을 강화하여 글로벌 시장 진출을 확대한다.
- 멀티에이전트 시스템은 특정 산업의 업무 자동화에 효과적으로 적용된다.
다양한 데이터 형태와 멀티모달 AI
이미지 인식 및 교차 모달 검색 등의 작업을 수행하기 위해 다양한 데이터 형태를 통합하는 멀티모달 AI가 발전하고 있다. 이는 AI 시스템의 유연성과 효율성을 높인다.
- 텍스트와 음성 데이터를 결합하여 더욱 사람과 가까운 AI 상호작용을 실현한다.
- 의료, 자동차 산업 등에서 혁신적인 응용 사례가 증가하고 있다.
삼성 SDS의 멀티모달 LLM 기반 시스템 개발
삼성 SDS는 No-Code 플랫폼을 사용하여 멀티모달 LLM 기반 멀티에이전트 시스템을 개발하여 비즈니스 프로세스에 AI를 간편하게 통합할 수 있도록 했다.
- 삼성 SDS의 시스템은 실시간 데이터 처리 및 분석 기능을 강화한다.
- 다양한 산업 분야에서 맞춤형 솔루션을 쉽게 구현할 수 있는 장점이 있다.
이미지 및 비디오 생성 자동화
Flowise 플랫폼을 활용해 클라우드 환경에서 이미지 분석, 생성 및 비디오 생성 작업을 자동화하여 비전문가도 손쉽게 사용할 수 있도록 했다.
- 사용자 친화적인 템플릿 제공으로 초보자도 쉽게 콘텐츠를 제작할 수 있다.
- 플랫폼은 AI 학습 데이터를 기반으로 더욱 정확한 분석을 제공한다.
비즈니스 효율성 증대
이 연구는 AI가 비즈니스에서 효율성을 높이고 콘텐츠 생성 등을 자동화하는 데 어떻게 기여하는지를 보여준다. 그러나 맞춤화 및 데이터 처리에서의 한계를 인정하며 개선의 여지를 남겼다.
- AI를 통한 실시간 업무 모니터링이 가능해져 운영 효율성이 극대화된다.
- AI 솔루션 최적화를 통해 더 많은 시장 기회가 창출될 수 있다.
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