AI 민주화: 노코드 플랫폼을 통한 비즈니스 자동화 혁신

고급 AI 기술의 도입과 도전

고급 AI 기술, 특히 LLM 기반의 다중 에이전트 시스템(MAS)은 기술적 복잡성과 높은 구현 비용으로 인해 조직에게 큰 도전 과제가 되고 있습니다. 하지만 노코드 플랫폼의 등장으로 프로그래밍 지식 없이도 AI 시스템을 개발할 수 있는 가능성이 열렸습니다. 이는 비전문가도 AI 도구를 효율적으로 활용할 수 있게 하며, AI 채택의 장벽을 낮추고 있습니다.

LLM 기반 MAS는 대규모 데이터를 처리하고 이를 효과적으로 활용할 수 있는 잠재력을 제공합니다.
또한 이러한 기술은 기업이 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 데 있어 혁신적인 솔루션을 가능하게 합니다.

노코드 플랫폼과 AI 민주화

노코드 플랫폼은 AI 기술의 민주화에 중요한 역할을 하고 있습니다. 2025년까지 거의 70%의 애플리케이션이 로우코드 또는 노코드 플랫폼을 사용할 것으로 예상되며, 이는 AI 기술의 보편화를 가속화하고 있습니다. 특히, 생성적 AI와 다중 모달 AI는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 콘텐츠 생성과 데이터 형태 통합을 통해 새로운 혁신을 이끌고 있습니다.

노코드 플랫폼은 사용자의 기술적 장벽을 낮추어 신속한 프로토타입 제작이 가능하게 합니다.
이는 스타트업이나 소규모 기업이 신기술을 테스트하고 대규모 프로젝트를 추진하는 능력을 실제로 증가시킵니다.

다중 모달 LLM 기반 MAS의 발전

LLM 기반 MAS는 여러 자율 에이전트가 자연어 상호작용을 통해 복잡한 작업을 협력할 수 있게 함으로써 AI의 역량을 더욱 강화하고 있습니다. 이러한 시스템은 데이터 형태 간의 조정 및 작업 할당을 관리하며, 다양한 데이터 유형의 이해를 증진시키기 위한 멀티모달 학습 기술을 채택하고 있습니다.

이러한 발전은 복잡한 질문에 대한 이해와 통합된 분석을 가능하게 하여 인간-컴퓨터 상호작용을 개선합니다.
AI의 지속적인 학습과 진화를 위해 현대의 다양한 씬데이터를 통합하여 높은 정확성을 보장합니다.

삼성 SDS의 사례 연구

삼성 SDS의 연구진은 노코드 플랫폼을 활용하여 LLM 기반 다중 모달 MAS를 개발했습니다. 이 시스템은 이미지 생성, 코드 생성, RAG 기반 MAS 등 다양한 기능을 통합하여 비즈니스 프로세스의 AI 통합을 단순화했습니다. 연구 결과는 비전문가와 중소기업(SME)을 위한 효율성 개선 및 접근성 향상을 강조하고 있습니다.

삼성 SDS는 이 시스템을 통해 실시간 데이터 처리 및 응답 시간을 최적화했습니다.
이는 궁극적으로 고객 경험을 향상시키고 기업의 경쟁력을 강화하는 데 기여했습니다.

플로와이즈 플랫폼의 구현

플로와이즈 플랫폼을 사용하여 다중 모달 LLM 기반 MAS를 구현하는 과정에서는 클라우드 설정, API 키 관리, OpenAI 및 Stable Diffusion과 같은 외부 서비스 통합이 포함됩니다. 다양한 에이전트가 텍스트, 이미지, 오디오 입력을 처리하여 텍스트, 사진, 비디오 등의 출력을 생성합니다.

플로와이즈는 다중 에이전트 간의 원활한 데이터 공유와 협력을 촉진합니다.
이는 높은 수준의 사용자 맞춤형 솔루션 제공을 위해 각 에이전트의 고유한 강점을 활용합니다.

연구의 결론과 AI의 실용성

연구는 노코드 플랫폼을 사용한 멀티모달 LLM 기반 MAS의 효율성을 입증합니다. 코드 생성, 이미지 및 비디오 생성, RAG 기반 질의 응답 자동화를 통해 전문 개발팀의 필요성을 줄이고, 비즈니스에서 AI의 실질적 이점을 강조하고 있습니다. 데이터 처리 및 에이전트 간의 통신에 있어 제한점도 존재하지만, 이 연구는 AI 채택을 위한 혁신적인 방법론을 제시합니다.