AI와 과학의 신뢰와 효율성 탐구

AI 모델의 신뢰성과 과학적 효율성

함부르크에서 열린 ISC High Performance 2025에서는 연구 클러스터와 데이터센터 배포의 핵심 질문인 ‘AI 모델의 신뢰성을 어떻게 유지할 것인가’에 대한 전문가 패널의 논의가 있었습니다. 과학자들은 AI 모델의 신뢰성을 확보하기 위해 다양한 접근법을 모색하고 있습니다.

AI 모델의 신뢰성을 강화하는 한 방법으로는 다양한 데이터셋을 통한 검증과 테스트를 지속적으로 수행하는 것입니다. 이는 모델이 예기치 않은 상황에서도 올바른 판단을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
캘리포니아 대학의 연구에 따르면, AI 신뢰성을 높이기 위해 설명 가능한 AI(XAI) 기술을 포함하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이는 사용자가 AI의 결정 과정을 이해할 수 있도록 지원합니다.

HPC-AI 시장의 미래 전망

Internet 360 Research는 2024년 전세계 HPC-AI 및 엔터프라이즈 AI 시장의 총 시장 규모와 2025-2029년까지의 예측 보고서를 발표했습니다. AI 기술의 발전은 HPC 시장의 성장을 이끄는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

보고서에 따르면, HPC-AI 시장은 2029년까지 매년 평균 20% 이상의 성장률을 기록할 가능성이 있습니다. 이는 의료, 금융, 제조 등 다양한 산업 분야에서의 AI 도입 증가와 관련이 있습니다.
또한 IDC의 연구에 따르면, 기업의 70% 이상이 향후 5년 내에 HPC와 AI의 통합을 통해 비즈니스 프로세스를 최적화할 계획을 가지고 있습니다.

UEC 스펙 1.0 발표

Ultra Ethernet Consortium은 현대 AI와 고성능 컴퓨팅의 요구를 충족하기 위해 설계된 이더넷 기반 통신 스택인 UEC Specification 1.0을 발표했습니다. 이는 AI 모델의 성능을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

UEC 스펙 1.0은 기존의 이더넷 기술보다 낮은 지연 시간과 더 높은 데이터 전송 속도를 제공합니다. 이는 AI 시스템의 처리 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있습니다.
이 스펙은 또한 확장 가능한 네트워크 아키텍처를 통해 HPC와 AI 시스템 간의 데이터 이동성을 강화해, 다양한 애플리케이션에서 더 효율적인 성능을 발휘할 수 있도록 합니다.

JUPITER 시스템과 Top500 리스트

유로 HPC 합작 기업의 주력 슈퍼컴퓨터인 JUPITER 시스템이 2025년 6월 Top500 리스트의 하위 절반에서 일부 순위가 변경되었습니다. 이는 고성능 컴퓨팅의 경쟁 구도를 재편성하는 데 영향을 미치고 있습니다.

JUPITER 시스템은 초당 50 페타플롭스의 처리 능력을 지니고 있어, 실시간 데이터 분석과 머신러닝 작업에 널리 활용되고 있습니다.
최근에 발표된 Top500 리스트에 따르면, JUPITER 시스템은 단순한 계산 성능을 넘어 에너지 효율성이 뛰어난 시스템으로도 인정받고 있습니다.

AMD와 OLCF의 ISC2025 기조연설

AMD의 CTO 마크 페이퍼마스터와 OLCF의 CTO 스콧 애츨리가 ISC2025에서 기조연설을 통해 고성능 컴퓨팅의 미래와 혁신 방향을 제시했습니다. 이들은 새로운 기술을 통해 더욱 높은 성능을 달성할 수 있는 방법을 논의했습니다.

이번 기조연설에서는 AMD의 최신 GPU와 차세대 프로세서가 어떻게 HPC 성능을 더욱 가속화할 수 있는지를 강조했습니다. 이는 특히 인공지능 연산 작업에 있어 큰 장점을 제공합니다.
더불어 OLCF는 싱크로트론과 같은 대형 과학 시설과의 협업을 통해 실시간 데이터 처리와 분석 능력을 강화하여 연구 효율성을 높이고 있습니다.

클라우드로의 전환

고급 에너지 저장 분야의 세계적인 선두주자인 Clarios는 고성능 컴퓨팅 전략을 현대화하기 위해 클라우드 도입을 고려하고 있습니다. 이는 HPC의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

클라우드를 도입함으로써 Clarios는 유연한 컴퓨팅 자원을 확보하여 필요에 따라 쉽게 확장할 수 있으며, 이는 비용 절감과 비즈니스 민첩성을 증가시키는 효과를 가져옵니다.
클라우드 기반 HPC는 또한 Clarios가 보다 빠르고 정확한 데이터 분석을 통해 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.

HPC Guru의 은퇴 소식

오늘 아침 독일 함부르크에서 HPC Guru의 은퇴 소식을 들었습니다. 이는 HPC 뉴스 애그리게이터로서의 역할에서 물러나는 것을 의미합니다.

HPC Guru는 지난 20년간 HPC 관련 뉴스와 분석을 제공하며 업계에서 중요한 정보원을 제공해왔습니다.
그의 은퇴는 새로운 세대의 HPC 전문가들이 어떻게 지속적으로 혁신을 이어나갈 것인지에 대한 기대와 도전이 될 것입니다.

IBM의 양자 기술 로드맵 발표

IBM은 오늘 세계 최초의 결함 허용 양자 컴퓨터인 Starling을 구축하겠다는 발표와 함께 최신 양자 기술 로드맵을 공개했습니다. 이는 양자 컴퓨팅의 발전을 가속화할 것으로 보입니다.

IBM은 양자 컴퓨터 Starling을 통해 최대 1000 큐빗의 컴퓨팅 능력을 목표로 설정하고 있으며, 이는 현존하는 양자 시스템보다 수백 배 빠른 처리 속도를 제공할 수 있을 것으로 예상됩니다.
또한 IBM의 양자 로드맵은 업계 표준을 제시하고, 다른 연구 기관이 협력할 수 있는 문을 열어 국제적인 연구 협력에 기여할 것으로 평가됩니다.

AI 슈퍼시스템과 TOP500 리스트

GPU 기반 AI 슈퍼시스템의 부상 속에서 TOP500 리스트는 시스템 성능의 역사적 기준을 제공하고 있습니다. 이는 AI 기술의 발전을 반영한 중요한 자료로 여겨집니다.

최근 TOP500 리스트에서는 다수의 GPU 최적화된 시스템이 상위권에 진입하며, AI 계산을 위한 하드웨어의 중요성을 강조하고 있습니다.
예를 들어, 미국의 프런티어 슈퍼컴퓨터는 AI 작업을 위해 설계된 AMD나 엔비디아의 최신 GPU를 적극 활용하여 매우 높은 연산 성능을 기록하고 있습니다.

고성능 컴퓨팅 시장의 급성장

2024년 HPC-AI 시장은 23.5% 성장하며 총 지출이 600억 달러를 초과했습니다. 이는 고성능 컴퓨팅 기술의 중요성을 강조합니다.

2024년 글로벌 HPC 시장의 성장 원인은 주로 안전한 대량 데이터 관리, 보다 정교한 머신 러닝 알고리즘의 베이스 구축, 및 정밀 예측 모델링의 필요성에서 비롯됩니다.
Frost & Sullivan의 분석에서도 향후 5년간 HPC는 최대 성장 분야 중 하나로 평가받으며, AI와의 결합으로 다양한 산업에서 혁신을 이끌 것으로 전망됩니다.