Veryon, AI 기반 예측 유지보수 솔루션 출시
항공 IT 서비스 및 소프트웨어를 제공하는 Veryon이 새로운 AI 기반 솔루션, Veryon Reliability를 발표했습니다. 이 솔루션은 예측 분석과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 항공기 부품과 액세서리의 고장을 예측합니다.
- 갑작스러운 고장으로 인한 항공기 운행 중단은 항공사에 큰 경제적 손실을 초래할 수 있으며, 이를 방지하기 위한 예측 유지보수 시장은 2027년까지 연평균 10.2% 성장할 것으로 예상됩니다.
- 글로벌 항공 산업에서 AI 기반 예측 유지보수 기술을 적극 도입한 사례에는 GE Aviation이 있으며, 이들은 비슷한 기술을 통해 비용 절감 및 비행기 가동성을 크게 개선했습니다.
예측 분석으로 항공기 가용성 최적화
이전의 RCMBT RDSS 도구를 발전시킨 Veryon Reliability는 항공기 가용성을 최적화하고, 정비 일정을 효율적으로 관리합니다. 이를 통해 운영 비용 절감과 효율적인 정비 관리가 가능해집니다.
- 항공기 정비는 총 운영 비용의 약 20% 이상을 차지하며, 예측 분석 도입으로 정비 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있다는 연구 결과가 있습니다.
- 항공기 가용성 최적화는 수익성을 높이는 핵심 요소로, 정비 효율성 향상뿐 아니라 승객 안전과 직결되므로 업계 전반에 걸쳐 주목받고 있습니다.
고장 예측과 운영 방해 최소화
Veryon의 솔루션은 고장 행태를 분석하고, 단명 부품과 파손된 부품의 메커니즘을 포착하여 항공기 운영자와 OEM이 비용이 많이 드는 운영 방해를 피할 수 있도록 지원합니다.
- 보잉의 보고서에 따르면, 항공기 고장과 예기치 않은 정비는 매년 항공사에 수백만 달러의 손실을 초래합니다. 이에 따라 고장 예측 기술이 중요한 솔루션으로 자리잡고 있습니다.
- 이러한 솔루션은 특히 AOG(Aircraft on Ground, 항공기의 예기치 않은 지상 대기) 상황을 줄이는 데 매우 효과적이며, 이는 항공사의 평판뿐 아니라 금융 안정성에도 긍정적인 영향을 미칩니다.
실시간 예측과 신뢰성 높은 데이터
Kris Volrath, Veryon 제품 부사장은 “실시간 예측과 높은 정확도의 신뢰성 예측 데이터”가 Veryon Reliability의 주요 특징이라고 강조했습니다. 이러한 기능은 항공기의 운영 준비성을 보장합니다.
- 실시간 데이터 분석은 항공기 성능 분석과 빠른 의사 결정에 필수적이며, 이는 증가하는 항공 여행 수요에 대비하기 위한 필수적인 기술로 포지셔닝되고 있습니다.
- 다양한 센서 및 IoT 기술에서 수집된 데이터는 클라우드 기반 플랫폼을 통해 실시간으로 처리되며, 이러한 솔루션은 기존의 예측 시스템에 비해 25% 더 높은 정확도를 제공합니다.
MRO Americas 2025에서 공개 예정
Veryon은 다음 주 애틀랜타, GA, USA에서 열리는 MRO Americas 2025에서 Veryon Reliability를 공개할 예정입니다. 이번 전시에서 솔루션의 구체적인 기능을 선보일 계획입니다.
- MRO Americas는 항공 유지보수 및 수리 수익성이 높은 박람회로, 2024년에는 전 세계 800여 개가 넘는 기업이 참여하여 최신 기술과 서비스가 소개되었습니다.
- 이번 기회에 Veryon은 항공 업계 전문가들에게 AI 기반 유지보수 솔루션의 이점을 직접 시연하고, 글로벌 시장에서의 입지를 강화할 것으로 기대됩니다.
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