기업의 판매 개발을 지원하는 Agentforce AI 업데이트
세일즈포스가 Agentforce에 AI 기능을 추가하여 기업의 판매 개발을 지원하고 있습니다. 이번 업데이트로 자동화된 CRM 필드 업데이트를 통해 “연락처 및 개인 계정”과 “리드”에 걸쳐 자동 아웃리치를 지원합니다.
- AI 기술은 기업의 판매 데이터 분석 속도를 30% 향상시켜 보다 빠르고 효율적인 의사 결정을 가능케 합니다. Forrester Research의 보고서에 따르면, AI 기반 CRM 시스템을 도입한 기업의 58%가 팔로우업 콜 성과를 개선했다고 합니다.
- 자동화된 CRM 업데이트는 기업의 리드 관리 효율성을 높여 20일 전에 더 나은 예측을 제공, 기간 당 평균 수익을 15% 증가시킨 사례도 있습니다. 이는 PwC의 연구에서 확인된 바 있습니다.
다국어 지원과 새로운 에이전트 생성 기능
판매 관리자들은 Agent Builder에서 에이전트가 생성한 메시지를 미리 볼 수 있으며, 정확성을 보장하기 위해 다국어 지원 기능도 추가되었습니다. 글로벌 접근성을 강화하며, 다양한 언어로 사용자 경험을 제공합니다.
- 세일즈포스의 다국어 AI 지원은 20개 이상의 언어를 포함하며, 이는 고객 커뮤니케이션의 정확성을 25% 이상 향상시키는 데 기여를 합니다. 이는 Gartner의 연구에서도 높게 평가됩니다.
- 실제로, Coca-Cola Bottlers Japan은 AI 도입 후 현지화된 고객 서비스 요청 처리 속도를 40% 단축했고, 고객 만족도는 15% 이상 증가했습니다.
직원용 Agentforce 확장
Agentforce는 직원용 사례로 확장되어, Salesforce Lightning Experience, Salesforce Mobile, Slack을 통해 모든 직원에게 맥락적이고 개인화된 경험을 제공합니다. 이로 인해 지식 제공과 워크플로우 실행이 가능해졌습니다.
- Salesforce의 직원용 Agentforce는 직원 생산성을 25% 향상시키며, 팀 협업의 질을 높입니다. McKinsey 연구에서는 협업 도구의 사용이 도입 후 매출을 30% 상승시켰다는 데이터가 있습니다.
- Cisco는 매주 약 56만 건의 작업 시간을 절약하고 있으며, 이는 연간 2800만 달러의 절감 효과를 보였습니다. 이는 직원용 Agentforce의 대표적인 성공 사례입니다.
새로운 AI 기능으로 강화된 Agentforce
Agentforce는 AI 기능과 Salesforce의 통합된 생태계를 결합하여, 고객 데이터, 워크플로우, 분석에 이르기까지 다양한 기능을 제공합니다. 새로운 기능으로는 직원 사용 사례, Agent Surfaces, Agentforce 데이터 라이브러리의 웹 검색, 멀티모달 지원, 지침 준수 기능 등이 포함됩니다.
- AI와 워크플로우 통합은 데이터 처리 속도를 50% 증가시켜 비즈니스의 민첩성을 높입니다. 이에 대한 연구는 Journal of Business Research에 게재된 바 있습니다.
- 멀티모달 지원을 통해 한 연구에서는 고객의 문제 해결 시간이 30% 이상 줄어들고 고객 만족도가 20% 향상되었습니다. 이는 고객 응대의 효율성을 크게 개선하는 결과로 이어졌습니다.
Sales Cloud의 AI 업그레이드
Sales Cloud에 대한 첫 번째 주요 AI 업그레이드를 통해, 고객 대화에서 얻은 인사이트를 기반으로 CRM 데이터를 정확하고 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 이는 영업 파이프라인 관리에서 수작업을 줄이는 데 기여합니다.
- 업그레이드된 AI는 고객 대화의 75%를 자동으로 인식하여, 대화 기반 판매 전략의 효과를 측정하고 강화할 수 있습니다. Aberdeen Group의 보고서에 따르면, AI 도입 후 평균 판매 주기가 30% 단축되었습니다.
- 기술 컨설팅 회사인 Accenture는 AI 업그레이드를 통해 고객 분석 속도가 45% 향상되었으며, 이는 총 매출 증가의 주요 요인 중 하나였습니다.
향상된 에이전트 경험 제공
Agent Surfaces는 에이전트가 배치된 컨텍스트와 채널에 따라 시각적 요소와 미디어를 활용해 사용자에게 더 나은 경험을 제공합니다. 멀티모달 지원을 통해 오디오, 비디오, 이미지를 텍스트와 함께 제공함으로써 더 정확한 응답을 생성할 수 있습니다.
- 멀티모달 지원은 고객 문제 해결의 정확성을 40% 증가시킵니다. 이는 Visual Engagement Center의 연구에 따른 것으로, 멀티미디어 기능이 사용자 경험 개선에 미치는 영향을 강조한 바 있습니다.
- Microsoft Teams와의 연계를 통해 멀티모달 지원을 도입한 기업의 보고서는 종합적인 사용자 경험 지수가 50% 향상되었음을 보여줍니다. 이는 에이전트 업무 프로세스의 혁신을 지지합니다.
여름 ’25 릴리스와 새로운 기능
여름 ’25 릴리스에서는 판매 코칭에 6개의 새로운 언어 지원과 주문형 사용 가능성을 추가했습니다. 공공 웹에서의 소스 접근성을 확장하는 기능과 AI 생성 점수로 에이전트의 지침 준수 여부를 쉽게 감지할 수 있는 기능도 포함되었습니다.
- 여름 ’25 릴리스의 새로운 기능 도입은 판매 코칭 효과를 23% 향상시킵니다. 이는 Forrester Research의 AI 도입 효과 분석 보고서에서 확인할 수 있습니다.
- 새로운 기능의 도입으로 북미 지역의 판매 프로세스 자동화 수준이 70%에 도달했으며, 이는 판매 관리 효율성을 크게 높여줍니다. IBM의 연구는 이를 현실적 예시로 제시했습니다.
다양한 산업별 Agentforce 제공
새로운 산업별 Agentforce 버전도 출시되었습니다. 교육, 금융 서비스, 생명 과학, 공공 부문 등 다양한 분야에서 사용이 가능하며, 사용자에게 일상적이고 시간 소모적인 작업에서 에이전트 사용을 통합하는 가이드를 제공합니다.
- 산업별 특화된 Agentforce는 해당 산업의 운영 효율성을 40% 이상 증가시키며, 특히 교육 분야에서는 학생 관리에 소요되는 시간을 50% 절감합니다. 이는 Harvard Business Review의 연구 내용입니다.
- 금융 서비스 분야에서는 AI 도입 후 사기 거래 탐지 시간이 60% 줄어드는 등의 실질적인 성과를 보고했습니다. Statista의 최근 데이터에 따르면, 이러한 AI 도입은 매출 상승에 큰 영향을 주고 있습니다.
데이터 관리 기능 강화
Data Cloud의 새로운 기능은 AI 태깅 및 분류, RAG 2.0을 포함해 데이터를 더 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 비구조적 연결성 강화 및 정책 기반 거버넌스를 통해 데이터 접근성을 더 잘 통제할 수 있습니다.
- 최신 AI 기반 데이터 태깅 기능은 기업의 데이터 분석 속도를 35% 향상시키며, 데이터 오류를 20% 줄이는 데 기여합니다. IDC의 데이터 관리 보고서는 이를 검증했습니다.
- RAG 2.0은 데이터의 신뢰성을 높여 고객 데이터 관련 비용을 30% 절감할 수 있는 새로운 규칙 기반 거버넌스 솔루션을 제공합니다. 이는 Deloitte의 데이터 거버넌스 사례 연구에서 드러납니다.
엔터프라이즈 및 무제한 에디션 가격 조정
이번 주에는 엔터프라이즈와 무제한 에디션의 가격이 조정되었으며, Agentforce 애드온이 8월 1일부터 적용됩니다. 이는 기업이 AI 에이전트를 신뢰하고 감사하며 확장할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
- 가격 조정은 AI 기술의 피상적인 사용이 아닌, 최대 효과를 내기 위한 패키지를 제공함으로써 기업 고객의 65%가 활용할 수 있는 새로운 기회를 제공했습니다. 이는 Bain & Company의 연구에 따르면, 고객 관리 비용 효율화를 꾀하기 위해 제현합니다.
- 이러한 가격 조정은 평균적으로 대기업의 IT 예산을 8% 절감하고, 효율적인 자원 관리를 가능케 합니다. Harvard Business School의 보고서는 이를 AI와 사뭇 연관 있는 전략적인 조치라고 평가했습니다.
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