대규모 언어 모델 혁신, DeepSeek의 도전

에너지 효율성을 높이는 다크 모드의 영향

다크 모드는 에너지 소비를 3%에서 6%까지 절감할 수 있습니다. 이는 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

다양한 연구에 따르면, 특정 OLED 디스플레이를 사용하는 기기에서는 다크 모드를 통해 최대 58%까지 전력 소비를 절감할 수 있습니다. 특히 밤이나 저조도 환경에서 사용 시 효과가 더욱 두드러집니다.
구글은 안드로이드 기기에서 다크 모드를 적용함으로써 밝은 배경에 비해 배터리 소모를 줄일 수 있다고 밝혔습니다. 이는 스마트폰의 배터리 수명을 연장하는 데 기여할 수 있습니다.

중국의 DeepSeek은 최근 에너지 소비를 줄이고 비용을 절감하면서도 성능이 뛰어난 새로운 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 발표했습니다.

DeepSeek의 모델은 특히 저렴한 전력 소모로 인공지능 처리가 가능하여, 장기간의 인공 지능 교육에서도 경제성을 확보할 수 있습니다.
중국 인공지능 시장은 2020년부터 2025년까지 연평균 40% 이상의 성장률을 보일 것으로 예상되며, 이에 따라 DeepSeek의 모델은 주요 기술로 자리 잡을 가능성이 큽니다.

DeepSeek의 R1 모델은 오픈소스로 제공되어 다른 사람들이 코드에 접근하고 수정할 수 있는 점과 미국 외 지역에서 개발된 경쟁력 있는 모델이라는 점에서 주목받고 있습니다.

R1 모델은 GPT-3와 유사한 아키텍처를 가지고 있으며, 특히 데이터 효율성을 강조한 모델링 기법을 도입하여 대규모 데이터셋 없이도 우수한 성능을 보여줍니다.
OpenAI 모델과 비교했을 때, R1은 25% 이상의 비용 절감 효과가 있는 것으로 알려졌으며, 이는 중소형 기업들에게 경제적으로 접근할 수 있는 기회를 제공합니다.

기술 분야에 투자하는 이들에게는 비용이 저렴한 모델의 출현이 생산성 향상에 기회를 제공할 것입니다.

하나의 예로, AI 스타트업이 DeepSeek의 저비용 모델을 활용해 클라우드 기반 AI 서비스를 제공함으로써 초기 투자 비용을 35% 이상 절감할 수 있습니다.
시장 데이터에 따르면, 2023년까지 글로벌 AI 소프트웨어 시장 규모는 1260억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이러한 저비용 모델은 이 성장을 더 촉진시킬 수 있습니다.

DeepSeek 같은 GenAI 모델을 활용해 기업들은 고객 지원, 엔지니어링, 판매 등 다양한 분야에서 효율성을 높이고 있습니다.

인공지능 도구가 더 쉽게 접근 가능해지면서 기업들은 업무 자동화, 데이터 인사이트 확보, 신제품 개발 등의 기회를 얻고 있습니다.

Deloitte에 따르면, 기업의 약 63%가 AI를 도입하여 업무 자동화를 추진하고 있으며, AI 도입의 주된 목표는 비용 절감과 효율성 강화로 나타났습니다.
기업들이 AI를 통해 새로운 제품을 개발함으로써 시장의 45%에 해당하는 부분에서 혁신을 촉진하고 있습니다.

DeepSeek과 같은 저비용 모델은 범용 GenAI 모델을 구축하는 기업들에게 위협을 제기하며, 시장을 더욱 경쟁적으로 만들고 있습니다.

지금까지 장악했었던 주요 기업들은 이 새로운 경쟁 환경 속에서 더욱 향상된 모델을 제공하기 위한 경쟁을 더욱 촉진하고 있습니다.
세계 인공지능 시장은 2030년까지 15조 7천억 달러 규모에 이를 것으로 예상되고 있으며, 이는 GenAI 기술의 지속적인 발전을 뒷받침하고 있습니다.

GenAI의 발전은 데이터센터에 대한 수요를 가속화하고 있으며, 클라우드 컴퓨팅의 중요성도 더욱 부각되고 있습니다.

IDC의 보고서에 따르면, 디지털화의 확산으로 인해 데이터센터의 클라우드 컴퓨팅 사용은 매년 20% 이상 증가하고 있습니다.
데이터센터는 기후 변화에 대응하기 위해 재생 가능 에너지원으로 전환하는 노력도 함께 진행하고 있으며, 이로 인해 글로벌 데이터센터의 30% 이상이 친환경 인증을 받고 있습니다.

데이터센터의 위치와 효율성은 중요한 투자 요소로, 특히 클라우드 지역과 가까운 데이터센터가 주목받고 있습니다.

Cushman & Wakefield의 보고서는 데이터센터 위치 선정 시 전력 비용, 네트워크 연결성, 신뢰성 등이 주요 요소가 되어야 한다고 언급합니다.
데이터센터는 특히 극저온 지역이나 지진 빈도가 낮은 지역에서 많이 설립되고 있으며, 이는 운영 안정성을 높여줍니다.

전력 인프라 투자는 데이터센터의 성장뿐만 아니라 제조업의 회귀와 에너지 전환에 따라 필요성이 증가하고 있습니다.

McKinsey 보고서에 따르면, 각국의 전력 인프라 확장은 2050년까지 2조 달러 이상의 추가 투자가 필요할 것으로 예상됩니다.
다양한 국가들이 에너지 효율성을 높이기 위해 스마트 그리드 기술 개발에 투자하고 있으며, 이는 데이터센터 운영에도 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

DeepSeek의 모델은 시장에 큰 충격을 주었으며, GenAI의 비용과 에너지가 줄어들 것이라는 기대가 반영되고 있습니다.

Gartner에 따르면, 2025년까지 AI 프로젝트의 70% 이상이 저비용/고효율 모델을 기반으로 할 것으로 예상되고 있으며, 이는 DeepSeek과 같은 모델의 영향을 강화할 것입니다.
이러한 변화는 AI 솔루션을 채택하는 중소기업의 수가 300% 이상 증가하는 데 기여할 것으로 예측됩니다.