NVIDIA AI 블루프린트: 이미지 생성의 새로운 차원
NVIDIA의 AI 블루프린트는 블랙 포레스트 랩의 FLUX.1-dev를 NVIDIA NIM 마이크로서비스로 결합하여 ComfyUI와 Blender와 함께 사용합니다. 이 사전 구축된 워크플로우는 RTX AI PC에 최적화되어 있습니다.
- NVIDIA는 전 세계 AI 연구와 실제 애플리케이션에서 핵심적인 역할을 합니다. 2023년까지 AI 이미지 생성 시장은 1억 5천만 달러 규모에 달하며, NVIDIA의 기술은 이 시장에서 광범위하게 사용됩니다.
- NVIDIA는 AI 하드웨어 시장에서 80% 이상의 점유율을 차지하고 있으며, 최신 AI 블루프린트는 이러한 기술력을 기반으로 혁신을 이루고 있습니다.
이미지 생성의 진화와 창의적 제어의 도전
AI를 통한 이미지 생성은 초기에는 이상한 이미지들이 많았지만, 이제는 매우 사실적인 비주얼을 만들어냅니다. 하지만 창의적 제어는 여전히 도전 과제입니다. 고급 워크플로우는 ControlNets와 같은 도구를 사용해 이러한 문제를 해결하려고 하지만, 설정의 복잡성이 접근성을 제한합니다.
- Generative Adversarial Networks(GANs)의 발전은 이미지 생성 기술의 중요한 돌파구를 제공하며, 특히 StyleGAN이 매우 인상적인 이미지를 생성하는데 기여했습니다.
- ControlNet과 같은 도구는 사용자에게 디테일한 조정을 허용하지만, 이들의 복잡한 인터페이스 때문에 사용자가 이를 효과적으로 활용하기까지는 시간이 걸릴 수 있습니다.
3D-가이드형 생성 AI: NVIDIA AI 블루프린트
NVIDIA는 CES에서 RTX PC용 3D-가이드형 생성 AI 블루프린트를 발표했습니다. 이 샘플 워크플로우는 사용자가 창의적 제어를 통해 이미지를 생성하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 블렌더에서 3D 장면을 초안으로 사용하여 이미지 생성기인 FLUX.1-dev에 깊이 맵을 제공합니다.
- CES 2023에서 발표된 NVIDIA의 새로운 AI 블루프린트는 AI 기반 이미지 생성의 3D 방향을 선도하는 혁신으로, 참가자들로부터 큰 주목을 받았습니다.
- 3D-가이드형 생성은 기존 2D 이미지 생성 기법과 비교해 더 현실적이고 복잡한 장면을 묘사할 수 있어 게임 및 영화 제작업계에서 활용도가 높이 평가됩니다.
깊이 맵의 역할과 블렌더의 기능
깊이 맵은 이미지 모델이 객체 배치를 이해하는 데 도움을 줍니다. 이 기술의 장점은 상세한 객체나 고품질 텍스처가 필요하지 않다는 점입니다. 3D 환경이기 때문에 사용자는 객체를 쉽게 이동하고 카메라 각도를 조정할 수 있습니다.
- 깊이 맵은 3D 객체의 구조적 배치를 파악하는 데 중요하며, 이는 특히 드로잉이나 영화 애니메이션에서의 시점 변화와 어울림 효과를 향상시킵니다.
- Blender는 오픈소스 3D 그래픽 도구로, 3D 모델링과 애니메이션, 렌더링을 포함한 다양한 작업을 지원하며, 이는 이미지 생성자에게 다양한 창작 가능성을 제공합니다.
ComfyUI와 NVIDIA NIM 마이크로서비스의 통합
블루프린트의 핵심에는 ComfyUI가 있습니다. ComfyUI는 생성 AI 모델을 연결하는 강력한 도구로, 사용자가 블렌더를 ComfyUI와 연결할 수 있도록 지원합니다. NVIDIA NIM 마이크로서비스는 FLUX.1-dev 모델을 최적의 성능으로 실행합니다.
- ComfyUI는 AI 이미지 생성 워크플로우의 복잡성을 줄이고 사용자 경험을 향상하기 위해 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
- NVIDIA NIM 마이크로서비스는 고성능을 요구하는 현대 AI 응용프로그램에서 중요한 요소로, 대규모 데이터 입력을 신속히 처리할 수 있는 강력한 하드웨어 지원을 제공합니다.
AI 블루프린트의 장점과 활용
블루프린트는 고급 이미지 생성 워크플로우에 필요한 모든 것을 포함합니다. 블렌더, ComfyUI, FLUX.1-dev NIM 마이크로서비스와 관련 플러그인, 설치 프로그램 및 배포 설명서가 함께 제공됩니다.
- NVIDIA AI 블루프린트는 사용자가 설치와 설정에서 겪는 어려움을 줄이기 위해 종합적인 가이드를 제공하여, 빠른 초기화를 지원합니다.
- 플러그인과 설치 프로그램의 통합 시스템은 사용자가 새로운 기능을 쉽게 추가하고 테스트할 수 있게 해주며, 이는 개발 시간과 비용을 절약하게 해줍니다.
NVIDIA RTX AI PC와 워크스테이션에서의 활용
AI 블루프린트는 NVIDIA RTX AI PC와 워크스테이션에서 실행되며, 최신 NVIDIA Blackwell 아키텍처의 성능 혁신을 활용합니다. 블루프린트에 포함된 FLUX.1-dev NIM 마이크로서비스는 TensorRT로 최적화되어 있으며, FP4 정밀도로 양자화되어 있습니다.
- NVIDIA RTX AI PC와 워크스테이션은 Deep Learning과 Machine Learning 작업을 수행하는 데 있어 가장 강력한 도구로 인정받고 있으며, 전 세계 연구소와 산업계에서 널리 사용되고 있습니다.
- Blackwell 아키텍처는 전력 효율성과 성능의 최적화에 초점을 두고 설계되어, 높은 연산력을 요구하는 AI 작업에서도 탁월한 성능을 발휘합니다.
높은 성능의 워크플로우와 향후 발전
FLUX.1-dev NIM 마이크로서비스는 TensorRT로 가속화되어 고성능 워크플로우를 더 빠르게 진행할 수 있습니다. FP4로 모델 크기가 FP16에 비해 2배 이상 줄어듭니다. RTX를 위한 10개의 NIM 마이크로서비스가 현재 제공되며, 이미지 및 언어 생성, 음성 AI, 컴퓨터 비전 등의 사용 사례를 지원합니다.
- TensorRT는 NVIDIA가 개발한 딥러닝 모델 배포를 위한 플랫폼으로, 처리 속도를 획기적으로 개선하였으며, 모델의 효율성을 극대화합니다.
- NIM 마이크로서비스의 확장은 다양한 애플리케이션의 통합을 가능하게 하며, 이는 특히 음성 인식 및 자동 번역 시스템, 고급 이미지 처리 등에서 유리합니다.
NVIDIA AI 블루프린트의 제공 및 활용
AI 블루프린트와 NIM 마이크로서비스는 RTX PC와 워크스테이션에서 생성 AI의 경계를 확장하려는 사람들에게 강력한 기초를 제공합니다. 매주 RTX AI Garage 블로그 시리즈는 AI 혁신 및 콘텐츠를 소개하며, 생성 AI에 대한 더 깊은 이해를 돕습니다.
- AI 블루프린트의 이러한 접근법은 교육 기관과 연구 그룹에도 접목되어, 광범위한 AI 연구 및 실습에서 매우 효과적인 도구로 자리잡고 있습니다.
- RTX AI Garage 블로그는 실질적인 예제를 제공함으로써 연구자들이 최신 기술을 지속적으로 학습하고, 자기 혁신을 꾀하도록 지원합니다.
출처 : 원문 보러가기
