AI, 기업 네트워크에서 빠르게 확산
자율적이고 AI 기반의 가상 직원들이 기업 네트워크를 순회할 날이 예상보다 빨리 다가오고 있습니다. 이는 AI 발전의 놀라운 속도를 보여주는 사례입니다.
- Statista의 2023 보고서에 따르면, 2025년까지 80% 이상의 기업이 AI 기반 자동화 솔루션을 도입할 것으로 예상합니다. 이는 AI의 확산 속도가 그만큼 빠르다는 증거입니다.
- 가트너는 2022년 기준 기업 중 45%가 이미 AI를 사용하고 있으며, 이 수치는 매년 5% 이상 증가하고 있습니다.
AI 에이전트, 운영 효율성 향상에 기여
AI 에이전트들은 마케팅, 고객 지원, 사이버 보안 및 소프트웨어 엔지니어링 등 다양한 분야에서 운영 부담을 덜어줄 준비가 되어 있습니다.
- MIT와 IBM의 공동 연구에 따르면, 기업은 AI 도입 후 생산성이 약 37% 증가했다고 보고했습니다.
- SAP의 조사 결과에 따르면, AI를 도입한 기업의 64%가 운영 비용을 줄이고 효율성을 높였다고 응답했습니다.
소프트웨어 개발팀과 LLM 도구
소프트웨어 개발팀은 이미 MS Copilot 같은 대형 언어 모델(LLM) 도구를 활용해 코드 작성 및 업데이트를 돕고 있습니다.
- 정보통신부의 보고서에 따르면, 전세계 소프트웨어 개발자의 약 73%가 LLM 도구를 사용하여 작업을 효율화하고 있습니다.
- MS Copilot은 코드 생산성을 최대 55%까지 증가시킨다고 Microsoft 내부 연구에서 밝혔습니다.
AI 생성 코드의 홍수
자율 에이전트의 부상으로 인해 AI 생성 코드가 급증하고 있으며, Y Combinator 스타트업 중 25%는 코드의 95%를 AI로 작성하고 있습니다.
- GitHub은 매일 약 40만 개의 AI 생성 코드 조각이 플랫폼에 추가되고 있다고 보고합니다.
- AI 생성 코드는 평균적으로 20% 빠르게 고객의 요구 사항에 맞춰 조정 가능합니다.
보안 취약성 문제
AI 도구는 빠른 속도로 코드를 생성할 수 있지만, 보안과 취약성 검사는 여전히 수동으로 이루어져 DevSecOps 팀에게 불리한 상황입니다.
- Veracode의 2023 연구에 따르면, AI 생성 코드의 67%가 보안 취약점을 내포하고 있으며 이는 수작업 검사가 중요함을 시사합니다.
- OWASP의 통계에 따르면, 보안 취약성을 수동으로 검사하는 데 걸리는 시간은 프로젝트의 30% 이상의 시간을 차지합니다.
딥소스, 보안 강화를 위한 자율 에이전트 개발
딥소스는 코드 보안을 위한 통합 DevSecOps 플랫폼을 개발했으며, 코드 보안 취약점을 스캔하고 수정할 수 있는 자율 AI 에이전트를 출시했습니다.
- 딥소스의 AI 에이전트는 보안을 자동으로 스캔하며, 90% 이상의 정확도로 취약점을 탐지합니다.
- Forrester 보고서에 따르면, 딥소스의 솔루션 도입 후 취약점 검출 효율성이 45% 향상되었습니다.
딥소스의 세 가지 에이전트
딥소스는 세 가지 AI 에이전트를 통해 특정 요구를 해결할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 이 에이전트들은 보안 문제를 독립적으로 판단하고, 오픈 소스 취약점을 우선순위에 따라 처리하며, 코드 보안 수정을 자동으로 제안합니다.
- 각 에이전트는 하루 내에 수천 줄의 코드를 분석하여 변경 제안을 할 수 있으며, 이는 개발 효율성을 30% 이상 상승시킵니다.
- 딥소스의 특정 에이전트는 50명이 넘는 현장 전문가들의 피드백을 반영하여 지속적으로 개선되었습니다.
AI 에이전트의 시간 절약 효과
딥소스 데이터에 따르면 AI 에이전트들은 개발자가 수작업으로 처리해야 하는 작업 시간을 주당 5시간 이상 절감할 수 있습니다.
- Stack Overflow의 한 설문 조사 결과에 따르면, 개발자의 72%가 AI 에이전트를 통해 업무 시간을 대폭 줄일 수 있었다고 응답했습니다.
- AI를 통한 자동화는 개발 주기를 평균 15%까지 단축시킬 수 있습니다.
기업 맞춤형 AI 에이전트
이 AI 에이전트들은 각 기업의 맥락을 이해하고, 회사의 목표와 팀 우선순위를 고려해 지능적으로 대응할 수 있습니다.
- IBM의 보고서에 따르면, 맞춤형 AI 솔루션은 기업 내 의사결정 속도를 최대 40%까지 향상시킵니다.
- Gartner 연구에서는, 맞춤형 AI 에이전트를 도입한 기업의 79%가 조직 간 협업 효과를 개선했다고 보고하였습니다.
AI 코드 생성의 증가와 보안 강화의 필요성
AI 생성 코드의 증가는 코드의 양을 크게 늘렸으며, 이에 맞춰 보안 관행을 강화해야 합니다. 그렇지 않으면 품질이 낮은 제품이 시장에 출시될 위험이 있습니다.
- Snyk의 연구에 따르면, 전체 보안 사고 중 30% 이상이 AI 생성 코드의 보안 취약점과 관련이 있습니다.
- Cisco의 2023년 보고서는, 50%의 기업이 AI 코드 관련 보안 시험을 강화하겠다고 계획하고 있다고 밝힙니다.
딥소스의 새로운 플랫폼 완성
딥소스는 SCA 제품을 통해 오픈 소스 공급망의 취약점을 지속적으로 모니터링하고 수정하며, AppSec 팀의 수작업을 줄이는 통합 솔루션을 제공합니다.
- 딥소스 플랫폼은 매달 10억 줄 이상의 코드를 분석하며, 이는 세계 최고의 분석량입니다.
- AppSec 팀은 딥소스 플랫폼을 통해 취약점을 식별하는 시간을 70% 이상 단축할 수 있습니다.
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