모듈형 AI로 디지털 인력 구축 추진

[제목]=
모듈형 AI를 활용한 디지털 인력 구축

[원문]=

AI와 함께 성장한 Monday.com의 여정

Monday.com은 지난 10년간 기업의 팀을 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 것을 목표로 꾸준히 성장해 왔습니다. 공동 창립자인 Roy Mann에 따르면, AI는 초기부터 회사의 마케팅에 중요한 역할을 해왔으며, 최근의 생성적 AI의 인기와 함께 더 많은 기술 통합을 모색하고 있습니다.

전 세계적으로 200,000개 이상의 팀이 Monday.com을 사용하고 있습니다. 이는 AI 기반 솔루션이 다양한 산업 및 문화에 적합하다는 것을 의미합니다.
2022년 후반기까지 Monday.com의 사용자는 30% 이상 증가했으며, 이는 AI의 활용도가 높아짐에 따라 지속적인 수익 상승으로 이어졌습니다.

AI의 초기 도입과 발전

Monday.com의 초기 AI 도입은 기대한 만큼의 투자 수익을 가져오지 못했지만, 이를 통해 사용자에게 실제로 도움이 되는 AI 도구를 제공해야 한다는 교훈을 얻었습니다. 이 과정에서 ‘AI 블록’ 기술과 ‘디지털 인력’이라는 새로운 AI 전략을 마련했습니다.

Gartner의 보고에 따르면, 처음 AI 프로젝트의 80% 이상이 기대한 ROI를 달성하지 못하지만, 실패를 통한 학습이 장기적 성공에 기여한다고 언급하고 있습니다.
Monday.com은 AI 도구 개발 과정에서 사용자 피드백을 적극 반영하여 사용자 맞춤형 솔루션을 강조합니다.

AI 블록: 워크플로우 최적화를 위한 모듈형 AI

Monday.com의 AI 블록은 워크플로우 커스터마이제이션을 위한 모듈형 AI 기능입니다. 사용자는 프로젝트 관리에서 리스크 매핑과 예측 분석을 통해 더 나은 의사결정을 할 수 있습니다. 이 기능은 기술 전문 지식이 없는 회사에서도 쉽게 AI를 도입할 수 있게 해줍니다.

AI 블록은 간단한 드래그 앤 드롭 기능을 활용하여, 비전문가도 손쉽게 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
MarketsandMarkets의 예측에 따르면, 2025년까지 워크플로우 자동화 시장은 매년 27.5% 성장하여 30억 달러를 넘을 것으로 추정됩니다.

대규모 언어 모델을 통한 AI 솔루션 개발

초기 AI 전략은 단일 대규모 언어 모델을 사용하는 것이었지만, Monday.com은 오픈 소스 모델을 적극 활용하며 독자적인 모델을 만들기보다는 다양한 모델 위에 제품을 구축하는 방식으로 나아가고 있습니다. 이를 통해 데이터의 안전성과 유연성을 확보했습니다.

Hugging Face의 다양한 오픈 소스 언어 모델을 활용하여 비용을 절감하고, 다양한 고객 요구에 대응할 수 있도록 설계하고 있습니다.
이러한 접근은 주로 클라우드 기반으로 구현돼 실시간 업데이트와 글로벌 데이터 요구 사항을 처리할 수 있습니다.

에이전틱 AI로 디지털 인력 강화

Monday.com은 에이전틱 AI를 통해 자율적인 워크플로우를 구현하고자 합니다. 디지털 인력 플랫폼에서 에이전트는 사용자의 데이터와 프로세스를 이해하며 자동화를 최적화합니다. 첫 번째 디지털 인력 에이전트는 ‘monday expert’로 불리며, 사용자에게 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

McKinsey의 보고서에 따르면, AI 기반 자동화는 2030년까지 수조 달러의 생산성을 향상시킬 잠재력이 있으며, 이는 디지털 인력 플랫폼의 중요성을 한층 더 부각시킵니다.
Monday.com의 에이전틱 AI는 고객 요구에 즉각적으로 대응하며, 최대 40%의 업무 시간을 절약할 수 있는 것으로 평가받고 있습니다.

경쟁 속에서의 차별화 전략

Monday.com은 고객 관계 관리(CRM)와 프로젝트 관리 등 다양한 산업 분야에서 경쟁하고 있으며, AI 블록의 깊은 통합을 통해 경쟁업체와 차별화를 꾀하고 있습니다. 이러한 전략은 대기업과 중소기업 모두에게 AI가 가져다 줄 수 있는 기회와 효율성을 제시합니다.

IDC의 보고에 따르면, 글로벌 CRM 시장은 2027년까지 총 1,146억 달러 규모로 성장할 것이며, AI 통합 CRM 솔루션은 그 중심에 있을 것입니다.
경쟁업체와의 차별화를 위해 Monday.com은 고객 경험 향상에 포커스를 맞추고, 맞춤형 보고 기능을 강조하고 있습니다.