소프트뱅크와 Quantinuum, 양자 컴퓨팅 협력 체결
소프트뱅크와 Quantinuum이 양자 컴퓨팅 분야에서의 협력을 통해 기존 인공지능(AI)의 한계를 극복하고 차세대 기술 실현을 목표로 한다고 발표했습니다.
- 최근 양자 컴퓨팅 시장은 2020년부터 2026년까지 연평균 성장률(CAGR) 24.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 양자 컴퓨팅의 빠른 기술적 발전과 맞물려 상용화 가능성을 높이고 있습니다.
- 2022년 양자 컴퓨팅 관련 기업에 대한 글로벌 투자 규모는 약 6억 달러 이상에 달했으며, 소프트뱅크와 같은 대형 투자자들의 참여로 계속 확대되고 있습니다.
AI와 양자 컴퓨팅의 하이브리드 접근
두 회사는 CPU, GPU, QPU를 결합한 하이브리드 AI 컴퓨팅이 AI의 능력을 더욱 확장할 가능성을 가지고 있다고 강조했습니다. 이를 통해 전통적인 한계를 넘는 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있을 것입니다.
- 구글의 Sycamore 프로세서는 하이브리드 접근법의 일례로, 복잡한 연산을 빠르게 처리할 수 있어 수학적 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 이는 CPU와 GPU와의 결합으로 약 200초 만에 문제를 해결했습니다.
- IBM 역시 하이브리드 접근 방식을 통해 양자 컴퓨팅을 강화하고 있으며, 기존의 슈퍼컴퓨터가 해결하지 못하는 문제에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 접근은 AI 분야를 포함한 여러 산업에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 보입니다.
양자 컴퓨팅의 주요 도전 과제
양자 컴퓨팅 발전을 위해서는 초기 투자 및 운영 비용, 수익 모델 명확화, 구체적인 사용 사례 개발 등이 필요합니다. 특히 양자 컴퓨터만이 가능하고 상업적으로 유용한 계산 분야를 식별하고 예측하는 것이 중요합니다.
- 연구에 따르면 양자 컴퓨터의 초기 비용은 수백만 달러에 이르며, 이는 대부분의 기업에게 부담이 됩니다.
- 벤처캐피털 기업들은 주로 양자 컴퓨팅을 위한 새로운 알고리즘 및 소프트웨어 개발에 집중하고 있으며, 이는 장기적으로 수익 모델 확립에 기여할 수 있습니다.
하드웨어와 소프트웨어 기술의 진보
현재 양자 컴퓨터의 하드웨어 성능은 실용적 문제 해결에 불충분하며, 성능 향상이 필요합니다. 이를 위한 하이브리드 알고리즘 개발과 오류 억제 기술의 발전이 중요합니다.
- IBM과 구글은 각각 큐빗 수를 증대시키며 성능 향상을 위한 에러 교정 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 예를 들어, IBM의 양자 컴퓨터는 약 127큐빗을 사용하여 복잡한 문제 해결을 시도하고 있습니다.
- 연구에 따르면, 양자 오류 억제 메커니즘을 개선함으로써 양자 컴퓨터의 실용성을 크게 증대시킬 수 있으며, 이는 양자 컴퓨팅의 상업적 활용 가능성을 높일 수 있습니다.
글로벌 시장을 겨냥한 전략
소프트뱅크와 Quantinuum은 일본 시장을 시작으로 아시아 태평양 및 다른 지역의 글로벌 시장 조사를 통해 특정 비즈니스 모델을 탐색할 예정입니다. 또한, 수익 및 비용 공유 등 투자 리스크를 줄이는 방안을 공동으로 고려합니다.
- 아시아 시장은 빠르게 성장하는 IT 허브로, 중국과 일본은 주요 양자 컴퓨팅 연구 개발의 허브로 자리매김하고 있습니다. 이 지역의 주요 기업들도 점차 양자 기술에 대한 관심을 보이고 있습니다.
- 소프트뱅크는 이미 다양한 기술 스타트업에 투자하며 성공적인 사례를 만들어 왔으며, 이번 협력을 통해 더 많은 글로벌 비즈니스 기회를 창출하는 데 집중하고 있습니다.
양자 컴퓨팅의 사회적 영향
양자 컴퓨팅과 AI의 통합은 헬스케어, 금융, 물류, 에너지 등 다양한 분야에서 문제 해결에 기여할 것으로 기대됩니다. 이 협력은 미해결 과제를 해결하는 동시에 새로운 시장 기회를 창출하고 기술 혁신을 촉진할 것입니다.
- 양자 컴퓨팅을 활용한 헬스케어 분야의 경우, 신약 개발 시간 단축과 효율성 향상을 통해 연간 수십억 달러의 비용 절감이 가능할 것으로 예측됩니다.
- 금융 산업에서는 복잡한 리스크 분석 및 시장 변동성 예측을 양자 컴퓨팅을 통해 더욱 정확하게 수행할 수 있어, 투자 전략의 새로운 패러다임을 제시할 수 있습니다.
출처 : 원문 보러가기
