헬스케어의 데이터 문제 해결을 위한 새로운 클라우드
Hitachi Vantara는 병원의 IT 백본을 업그레이드하고 데이터 관리 문제를 해결하기 위해 새로운 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 환경을 발표했습니다. 이 기술은 병원의 다수 벤더 간 마찰을 줄여줄 것으로 기대됩니다.
- 보건 데이터 관리를 위한 클라우드 솔루션의 도입은 미국 내 건강 관리기관의 83%가 이미 일부 사용 중인 것으로 보고되었습니다.
- 프라이빗 클라우드는 내부 데이터의 보안성을 높이고, 하이브리드 클라우드는 규모의 경제를 가능하게 해 병원의 총 운영 비용을 20% 이상 절감할 수 있습니다.
미국 최대 농촌 의료 시스템의 현대화
Sanford Health는 Infor와의 협력을 통해 의료 센터, 클리닉, 노인 생활 센터 등에서 클라우드 현대화를 추진하고 있습니다. 이 협력은 의료 서비스의 효율성을 크게 개선할 것으로 예상됩니다.
- 의료 부문의 클라우드 사용은 2021년까지 매년 17.8%씩 성장하고 있으며, 농촌 지역의 경우 클라우드 솔루션을 통해 진료 대기 시간을 평균 30% 이상 단축할 수 있습니다.
- 농촌 지역은 의료 자원의 한계로 인해 IT 현대화의 필요성이 절실하며, 이로 인해 더 나은 진료 환경과 의료 접근성을 제공할 수 있습니다.
Qventus의 AI로 수술 효율성 향상
Qventus는 실시간 인사이트를 통해 수술실의 접근성을 높이고 수술 후 임상가의 작업을 자동화하는 AI 플랫폼을 도입했습니다. 이는 수술실 이용을 월 3~6건 늘리고 의료진의 업무 부담을 줄일 수 있습니다.
- 수술실 효율성을 높이기 위한 AI 솔루션은 실제로 수술 취소율을 5%에서 7% 정도로 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
- TimeDriven AI 플랫폼의 도입으로 병원 전체의 수술 대기 시간을 평균 15% 줄이고 수익성을 11% 증가시킨 경우도 있습니다.
Hitachi와 Broadcom의 협력으로 비용 절감
Hitachi는 Broadcom과의 협력을 통해 조직의 비용과 에너지 소비를 줄이겠다고 발표했습니다. 이 협력은 자동화 및 소프트웨어 정의 서비스를 결합하여 데이터 성능을 향상시킵니다.
- 두 기업은 에너지 소비를 줄이고자 하는 조직의 노력에 발맞춰 하드웨어 및 소프트웨어 최적화를 통해 IT 운영 비용의 13% 감소를 목표로 하고 있습니다.
- AI 기반의 자가진단 기능이 통신 오류를 50% 이상 줄이고, 유지보수 비용을 최대 40% 절감할 수 있는 것으로 나타났습니다.
Sanford Health의 실시간 통합 프로세스
Infor와의 새로운 파트너십을 통해 Sanford Health는 부서 간 워크플로우를 통합하고 실시간 인사이트를 얻어 의료진의 업무를 경감할 수 있게 됩니다.
- 실시간 통합은 데이터 투명성을 30% 이상 향상시킬 수 있어, 환자 치료 과정의 효율성을 극대화하는 데 기여합니다.
- 이 시스템은 재고 관리와 인력 할당에서 월별 운영 효율성을 평균 25%까지 향상시킬 수 있습니다.
AI가 행정 업무의 비효율성을 개선
Qventus에 따르면, AI 기반 디지털 어시스턴트는 연간 약 130억 달러의 행정 업무 비용을 줄일 수 있습니다. 이는 복잡한 데이터를 실시간으로 분석하여 환자 요구를 예측하고 구체적인 행동을 추천하는 기능을 추가했습니다.
- AI 시스템을 도입한 병원은 행정 처리 시간을 평균 22% 감소시켰으며, 이로 인해 인력 재배치와 더 나은 환자 서비스를 가능하게 했습니다.
- 디지털 어시스턴트가 자동화한 작업은 평균 18개월 이내에 투자 대비 이익(ROI)을 달성하며, 이 기술의 도입은 특히 대형 병원에서 급격히 증가하고 있습니다.
AI 지원으로 향상된 환자 결과
Qventus의 AI 도우미를 활용하여 환자 결과를 개선하고, 수술 취소를 방지하며, 의료진의 수작업 부담을 줄일 수 있습니다. 이는 HonorHealth 등 여러 의료기관에서 이미 입증된 성과를 보였습니다.
- 환자의 개별적인 치료 계획 수립에서 AI의 의사결정 지원 시스템은 정확성을 90% 이상 향상시켰다는 보고가 있습니다.
- 수술 취소에 관한 AI 솔루션의 사용은 재입원율을 15% 줄이고, 의료 비용을 평균 10% 절감하는 데 성공했습니다.
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