패션 산업의 생성형 AI 활용에 주의가 필요하다
패션 산업에서 생성형 AI 도입 가속화
패션 산업은 생성형 AI를 활용해 공급망을 개선하고 비용을 절감하려고 합니다. 이를 통해 디자인부터 예측, 공급망 관리, 이미지 처리까지 다양한 측면에서 대규모 디지털화를 이룰 수 있습니다.
- 패션 업계의 주요 기업인 자라는 AI 알고리즘을 통해 트렌드를 분석하고, 고객 선호도를 실시간으로 반영하여 재고 관리를 최적화하고 있습니다.
- 유니클로는 AI를 활용하여 고객의 구매 이력과 패턴을 분석, 맞춤형 추천을 제공하여 판매 증가를 꾀하고 있습니다.
생성형 AI의 경제적 잠재력
2023년 맥킨지 분석에 따르면, 생성형 AI는 향후 3~5년 내에 글로벌 패션 산업의 수익을 최대 2750억 달러까지 증가시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 이미 예상치를 초과하는 성장 속도를 보이고 있습니다.
- 2022년 기준, 전 세계 패션 시장 규모는 약 2조 5000억 달러로 추산되며, AI 도입으로 연간 10% 이상의 수익 증가가 기대됩니다.
- 패션 AI 스타트업들은 투자자들로부터 수억 달러의 자금을 유치하며 시장의 본격적인 성장을 뒷받침하고 있습니다.
에너지 소비에 대한 우려
하지만 이러한 기술은 많은 에너지를 소모합니다. 생성형 AI의 도입이 환경에 미치는 영향에 대해 우려가 제기되고 있으며, 전문가들은 기술의 무분별한 사용을 경계하고 있습니다.
- AI 훈련에 소비되는 에너지는 한 번의 트렌드 예측 수행 시 약 300kg의 이산화탄소를 배출하는데, 이는 뉴욕-샌프란시스코 간 비행의 탄소 배출량과 유사합니다.
- AI 클라우드 서비스 공급자는 데이터 센터에서의 에너지 절감을 위해 신재생 에너지원 사용 확대를 추진하고 있습니다.
신중한 접근의 필요성
전문가들은 생성형 AI의 장점만을 쫓기보다는 신중한 접근이 필요하다고 조언합니다. 기술 도입 시 비용 절감과 효율성 향상 외에도 에너지 사용과 환경적 영향을 함께 고려해야 합니다.
- 패션 리테일러들은 에너지 효율성을 높이고 탄소 발자국을 줄이기 위해 AI 알고리즘 최적화 및 하드웨어 개선을 지속 추진하고 있습니다.
- AI 도입 정책은 지속 가능한 패션을 추구하며, 환경적 책임과 경제적 성공 간의 균형을 맞추는 방향으로 만들어지고 있습니다.
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