인노백서, AI 중심 KPI 평가에서 최고 순위 획득
인노백서가 Black Book Research의 2025 독립 설문 조사에서 AI 중심 인구 건강 관리(PHM) 벤더 중 최고 순위를 차지했습니다. 이 조사에서는 더욱 엄격한 AI 특화 핵심 성과 지표(KPIs) 하에 평가가 진행되었습니다.
- 인구 건강 관리 분야에서 AI 기술의 도입은 효율성을 크게 향상시킵니다. McKinsey의 2023년 보고서에 따르면, AI 기반 PHM 솔루션의 활용으로 인해 최대 40%의 운영 비용 절감 효과를 기대할 수 있습니다.
- AI의 도입으로 환자의 데이터 분석이 실시간으로 진행되어, 환자의 건강 상태를 신속하게 평가하고 필요한 조처를 진행할 수 있습니다. 이는 만성 질환 관리 분야에서 특히 유용합니다.
AI 중심 KPI로 벤더 평가 기준 강화
2025년 Black Book Research의 프레임워크는 인구 건강 관리에서 AI와 자동화의 진화된 역할을 반영합니다. 새로운 AI 중심 KPI는 예측 분석, 데이터 통합, 워크플로 자동화, 실시간 의사결정 지원, 환자 참여 및 돌봄 조정 등의 분야를 평가합니다.
- Forrester의 2024년 리포트에 따르면, AI와 자동화는 향후 5년 내 헬스케어 운영에서 70% 이상의 노동력을 대체할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다.
- AI 중심 KPI 평가 체계는 벤더의 지속 가능성과 사회적 가치를 평가하는 데도 기여하며, 이는 ESG(Environmental, Social, and Governance) 트렌드와 맞물려 더욱 중요성을 갖습니다.
인노백서, AI 기반 인구 건강 관리 부문 최고 순위
인노백서의 데이터 활성화 플랫폼(DAP)은 데이터 통합, 예측 분석 향상 및 실시간 의사 결정 흐름을 통합하는 능력으로 최고 평가를 받았습니다. 특히 전자 건강 기록(EHR) 통합, 자동화된 돌봄 조정 도구, 고급 위험 계층화 모델 등이 주목받았습니다.
- HealthIT.gov에 따르면, EHR 시스템을 도입한 의료 기관은 환자 관리 효율성이 23% 향상되었으며, 인노백서의 솔루션은 여기서 또 다른 혁신적인 성과를 창출하고 있습니다.
- 고급 위험 계층화 모델을 도입함으로써 인노백서는 환자의 위험 상태를 정확하게 예측하여 예방적 의료 서비스를 강화하고, 재입원율을 15% 이상 감소시키는 데 기여하고 있습니다.
Black Book Research의 벤더 평가가 제공하는 산업 통찰력
Black Book Research의 독립적인 클라이언트 기반 방법론은 실제 솔루션 성능과 사용자 경험을 반영합니다. 병원 임원, 임상의, IT 리더 및 보험자 조직의 피드백을 통해 순위가 결정되며, 확장된 KPI 프레임워크는 기술 투자가 인구 건강 및 가치 기반 관리의 진화하는 요구와 일치하도록 보장합니다.
- Gartner의 연구에 따르면, 벤더 평가는 중간 규모 이상의 병원에서 IT 프로젝트 성공률을 25% 향상시키는 데 기여합니다. 이는 신뢰할 수 있는 벤더 평가지의 중요성을 강조합니다.
- 다양한 이해관계자의 피드백을 반영한 결과, 사용자의 향후 IT 투자는 실제 현장에서 필요한 솔루션에 더 잘 맞춰지게 되었으며, 고객 만족도가 30% 증가한 사례도 보고되었습니다.
Black Book Research 소개
Black Book Research는 독립적인 헬스케어 IT 연구 및 경쟁 정보 기업으로, 헬스 IT 벤더의 크라우드소싱 성과 평가를 전문으로 합니다. 2010년부터 Black Book은 고객 만족도, 혁신 및 실제 결과를 기반으로 하는 공정한 데이터 중심의 순위를 제공해 왔습니다.
- Black Book Research는 45,000명이 넘는 실제 사용자와 전문가들의 피드백을 바탕으로 헬스케어 벤더를 평가하며, 그중 95% 이상의 사용자가 그 평가를 신뢰하는 것으로 나타났습니다.
- 이러한 데이터 중심 접근 방식은 업계 내 벤더 간 투명하고 공정한 경쟁을 유도하여, 전체 헬스케어 산업의 품질 향상에 기여하고 있습니다.
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