노코드 인터페이스로 장벽 낮추기

노코드 양자 AI 개발 환경, QAI 허브

QAI 허브는 사용자가 코드를 작성하지 않고 양자-고전 기계 학습 워크플로를 구축할 수 있는 시각적 환경입니다. 테라 퀀텀에 따르면, QAI 허브는 양자 구성 요소를 드래그 앤 드롭 인터페이스로 추상화하여 모델 생성, 조정 및 실행을 간소화합니다.

노코드 플랫폼은 비전문가가 복잡한 기술을 활용할 수 있는 기회를 제공하여 개발 시간과 비용을 줄입니다. Gartner에 따르면 2024년까지 노코드 개발 응용프로그램의 65%가 IT 기술자가 아닌 비즈니스 유저에 의해 만들어질 것으로 예상됩니다.
기업은 노코드 솔루션을 통해 직원의 창의성을 촉진할 수 있으며, 특히 인공지능 및 데이터를 활용한 혁신적인 솔루션을 보다 빠르게 구현할 수 있게 됩니다.

QAI 허브에는 TQ Copilot이라는 에이전트 AI 기능이 포함되어 있어 사용자들이 텍스트나 음성 명령으로 시스템과 상호작용할 수 있습니다. 이 AI 어시스턴트는 양자 레이어 교체나 하이퍼파라미터 조정 등 다양한 모델 구축 작업을 처리해 개발 과정을 간소화합니다.

음성 인식 기술은 최근 몇 년간 급격히 발전했으며, Global Market Insights에 따르면, 글로벌 음성 인식 시장은 2024년까지 300억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.
AI 어시스턴트는 사용자에게 일관된 안내를 제공함으로써, 모델 설계와 최적화의 복잡성을 줄이고, 불필요한 오류를 최소화할 수 있도록 지원합니다.

현재는 CPU와 GPU 등 고성능 고전 계산에 의존하고 있지만, 향후 QPU 통합을 지원할 예정입니다. 양자와 고전 컴포넌트가 함께 실행되는 하이브리드 모델은 양자 기계 학습에서 점점 더 흔해지고 있습니다.

하이브리드 컴퓨팅 환경에서는 서로 다른 처리 장치의 장점을 활용할 수 있으며, 양자 컴퓨터의 활용 가능성이 높아짐에 따라 효율성이 크게 증가할 것입니다.
연구에 따르면, 하이브리드 모델은 특정한 양자 알고리즘 분야에서 기존 컴퓨팅 파워보다 최대 100배 효율적일 수 있습니다. 이는 복잡한 데이터 문제 해결에 있어 획기적인 성과를 가져올 수 있습니다.

QAI 허브는 산업 예측, 공급망 최적화 및 이상 탐지와 같은 실제 응용 프로그램에 최적화되어 있습니다. 양자 신경망은 복잡하고 비선형적인 함수 모델링에 유리하여 이와 같은 사례에 큰 이점을 제공합니다.

McKinsey 보고서에 따르면 공급망 관리에서의 AI 사용은 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있으며, 이는 양자 AI의 도입으로 더욱 향상될 수 있습니다.
또한, 이상 탐지 분야에서는 기존의 알고리즘보다 높은 정확도를 제공하여 위험 관리와 사기 방지에 탁월한 성능을 발휘합니다.

테라 퀀텀은 제한된 데이터셋으로 실험할 수 있는 플랫폼의 장점을 강조합니다. 양자 신경망은 작은 데이터셋에서도 유의미한 통찰을 끌어낼 수 있어 초기 기업 프로토타입과 의사결정 지원 시스템에 적합합니다.

제한된 데이터셋에서도 효과적인 AI 모델을 만들 수 있는 능력은 초기 창업 기업이나 중소기업에게 중요하며, AI 도입 초기에 비용 및 데이터 수집의 부담을 줄일 수 있다는 장점이 있습니다.
IBM 연구에 따르면, 양자 알고리즘은 제한된 데이터를 보다 효율적으로 학습할 수 있는 능력을 가지고 있어, 금융 및 헬스케어 분야에서 실질적 혜택을 제공할 수 있습니다.

직접적인 양자 작업 제어를 원하는 사용자에게는 Qode 엔진이 테라 퀀텀의 전체 소프트웨어 개발 키트를 제공합니다. 커스텀 스크립팅, CI/CD 워크플로 통합, 그리고 TQml과 같은 고급 라이브러리에 접근할 수 있습니다.

Qode 엔진은 맞춤형 양자 솔루션을 구축할 수 있도록 하여 우리 손에 복합 문제 해결의 새로운 가능성을 제공합니다. 이는 양자 컴퓨팅을 전문적으로 활용하고자 하는 사용자에게 꼭 필요한 도구가 됩니다.
TQml은 복잡한 양자 역학을 보다 이해하기 쉽게 추상화하여 빠른 프로토타입 생성과 학습을 도와주는 고급 라이브러리로, 보다 정교한 모델 개발이 가능합니다.

Qode 엔진은 실험과 프로덕션 간의 연결고리로, 멀티 유저 오케스트레이션과 컴플라이언스 툴링 등의 기업 기능을 지원할 예정입니다. 현재 베타 버전은 실험을 목표로 하지만, 장기적으로는 산업 및 기업 환경에 배포할 수 있도록 확장할 계획입니다.

산업계의 실험실 수준 기술을 실질적인 사업 요구에 맞춰서 빠르게 프로덕션 시스템으로 전환할 수 있는 기능은 기업 경쟁력을 크게 강화할 수 있습니다.
Forrester Research에 따르면, DevOps와 같은 체계적인 CI/CD 툴은 소프트웨어 개발 속도를 최대 5배까지 향상시킬 수 있습니다. 이는 기업의 신속한 시장 대응을 가능케 합니다.

이 프로그램은 에너지, 자동차, 금융 서비스 및 헬스케어 등 다양한 산업에 양자 AI를 보다 쉽게 적용하고 적응할 수 있도록 하기 위한 테라 퀀텀의 광범위한 목표의 일환입니다. 초기에는 실험을 위한 제공이지만, 구조는 조직의 필요에 맞춰 확장 가능하게 설계되었습니다.

Deloitte에 따르면, 양자 컴퓨팅은 에너지 최적화 및 신재생 에너지원 활용에 있어서 혁신적인 변화를 가져올 수 있으며, 자동차 산업의 설계 및 제조 공정에서도 획기적인 기술 개선을 예상할 수 있습니다.
금융 서비스 부문에서는 거래 속도 증가 및 리스크 분석 최적화를 통해 더 나은 투자 전략을 개발할 수 있으며, 헬스케어에서는 환자 개별 맞춤형 치료 계획을 개발하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다.