구글, 제미니 2.0 AI 모델 출시

구글이 최신 AI 모델인 제미니 2.0을 선보였습니다. 이 모델은 코딩, 복잡한 프롬프트 처리 및 추론 능력에서 뛰어난 성능을 자랑하며, 200만 토큰의 컨텍스트 창을 지원해 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다.

제미니 2.0은 기존 인공지능 모델보다 약 2배 이상의 데이터량을 처리할 수 있는 컨텍스트 창을 제공하여, 매니징 데이터 처리 효율성을 크게 향상시키고 있습니다.
구글의 제미니 2.0은 OpenAI의 GPT-4와 직접 경쟁하기 위한 모델로, 교육 및 연구 기관에서 이미 시범 테스트 중에 있습니다.

제미니 2.0 모델 구성

제미니 2.0 프로(Pro)는 코딩과 복잡한 프롬프트 처리, 논리적 추론에서 두각을 나타내며, 최대 200만 토큰을 지원하여 방대한 양의 데이터를 한 번에 처리할 수 있습니다. 이는 해리포터 책 전 권의 데이터를 한 번에 처리할 수 있는 수준입니다.

“해리포터” 시리즈의 전체 단어 수는 약 110만 단어로, 제미니 2.0의 처리 능력은 이를 훨씬 초과하여 대형 소설 시리즈를 한 번에 분석할 수 있습니다.
이러한 대규모 컨텍스트 지원은 금융 데이터 분석, 법률 문서 해석 및 의료 연구 문서 분석 등에 활용될 수 있습니다.

효율성을 강조한 제미니 2.0 플래시(Flash)

제미니 2.0 플래시는 높은 효율성을 가진 AI 애플리케이션을 위해 최적화되어 있으며, 저지연 응답을 제공합니다. 또한, 멀티모달 추론을 지원하며 100만 토큰의 컨텍스트 창을 특징으로 합니다.

저지연 응답은 실시간 애플리케이션에서 사용자가 즉시 피드백을 받을 수 있도록 하여, 사용자 경험을 극대화합니다.
멀티모달 추론은 텍스트 외에도 이미지, 음성 등 다양한 형식의 데이터 분석을 가능하게 해주어, 특히 다양한 미디어 데이터가 혼합된 환경에서 강력한 성능을 발휘합니다.

비용 효율성을 강조한 플래시-라이트(Flash-Lite)

제미니 2.0 플래시-라이트는 비용 효율적인 솔루션으로, 이전 모델인 1.5 플래시보다 대부분의 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보입니다. 이 모델은 멀티모달 입력을 지원하며, 100만 토큰의 컨텍스트 창을 제공합니다.

플래시-라이트 모델은 처리 속도와 비용 효율성 사이의 균형을 유리하게 설계하여, 중소기업 및 스타트업의 AI 도입 장벽을 낮추었습니다.
모빌리티 환경에서도 저전력으로 운영 가능한 AI 솔루션으로, 클라우드 애플리케이션뿐 아니라 Edge device에도 쉽게 통합될 수 있습니다.

제미니 2.0 모델 출시 플랫폼

새로운 제미니 2.0 모델들은 수요일부터 Vertex AI, Google AI Studio, Gemini Advanced 구독 서비스를 통해 제공됩니다.

Vertex AI는 AI 모델 개발을 위한 구글 클라우드의 머신러닝 플랫폼으로, 제미니 2.0의 강력한 기능을 손쉽게 테스트할 수 있습니다.
Google AI Studio는 간단한 사용자 인터페이스를 제공하며, AI 모델의 구조를 커스터마이징할 수 있는 기능이 있어 다양한 산업 분야에 특화된 모델 개발이 용이합니다.

유럽 데이터 거주지 기능 도입한 OpenAI

OpenAI는 유럽 내에서 AI 데이터를 처리 및 저장할 수 있도록 유럽 데이터 거주지 기능을 도입했습니다. 이는 GDPR 및 현지 규정을 준수하기 위한 조치로, API 사용자에게는 데이터 보존이 없으며, ChatGPT Enterprise와 Edu 사용자에게는 지역 내 저장을 제공합니다.

GDPR은 데이터 보호 및 개인정보 보호 강화를 목적으로 유럽연합에서 시행하고 있는 규정으로, OpenAI는 이를 준수하여 유럽 사용자 신뢰도를 증대시키고자 했습니다.
유럽 데이터 거주지 기능은 지역적인 데이터 보안 정책에 따라 각 회원국의 요구사항을 충족할 수 있도록 설계되었습니다.

AI 인프라 회사 TrueFoundry, 시리즈 A 투자 유치

AI 인프라 회사인 TrueFoundry는 인텔 캐피탈이 주도한 시리즈 A 라운드에서 1900만 달러를 유치했습니다. Peak XV, Eniac Ventures, Jump Capital과 엔젤 투자자들이 참여했습니다.

TrueFoundry는 머신러닝 모델 배포를 위한 클라우드 기반 플랫폼을 개발하고 있으며, 개발자들이 더 쉽게 AI 솔루션을 구현할 수 있게 도와줍니다.
이번 투자 유치는 특히 AI 인프라의 운영 효율성을 높이는 연구에 집중할 수 있는 자본을 확보하는 데 큰 역할을 할 것입니다.

펜듈럼, AI 기반 공급망 최적화 플랫폼 개발

펜듈럼은 자가 수정 AI를 통해 재고, 조달 및 가격 결정에 대한 최적화를 목표로, Lowercarbon Capital 등으로부터 2200만 달러를 투자받았습니다.

펜듈럼의 플랫폼은 공급망의 서로 다른 요소들을 실시간으로 최적화할 수 있는 기능을 포함하고 있어, 비용 절감과 효율성 향상에 기여할 수 있습니다.
AI 기반 기술을 통해 공급망 데이터의 정확성을 높이고, 운영상의 불확실성을 최소화하여 보다 빠른 결정이 가능하게 합니다.

특허 변호사용 AI 에이전트 개발사 &AI

특허 변호사를 위한 AI 에이전트 “Andy”를 개발한 &AI는 First Round Capital이 주도한 시드 라운드에서 650만 달러를 유치했습니다.

Andy는 특허 포트폴리오 관리 및 특허 출원 작성 프로세스를 자동화하여, 변호사들이 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
이 솔루션은 AI의 학습 능력을 활용하여 과거의 특허 데이터를 분석하고, 최신 법률 동향을 모니터링하여 법률 의견을 제공합니다.